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  • 跟着迪哥学Python数据分析与机器学习实战

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    唐宇迪著2019 年出版449 页ISBN:9787115512444

    全书共20章,大致分为4个部分。第1部分介绍了Python必备的工具包,包括科学计算库Numpy、数据分析库Pandas、可视化库Matplotlib;第2部分讲解了机器学习中的经典算法,例如回归算法、决策树、集成算法、支持向量机...

  • 神经网络与深度学习

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    吴岸城著2016 年出版222 页ISBN:9787121288692

    这是一本介绍神经网络和深度学习算法基本原理及相关实例的书籍,它不是教科书,作者已尽量把公式减少到最少,以适应绝大部分人的阅读基础和知识储备。本书涵盖了神经网络的研究历史、基础原理、深度学习中的自编...

  • 深度学习精要 基于R语言

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    (美)威力著2017 年出版156 页ISBN:7115464154

    本书介绍了深度学习相关的知识点,并将R语言在深度学习中的应用技巧讲解给读者。本书不仅介绍了R语言中的H2O报的使用,还介绍了深度学习模型背后的一些核心概念,同时也介绍了Autoencoder的使用以及深度神经网络...

  • 当计算机体系结构遇到深度学习 面向计算机体系结构设计师的深度学习概论

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    (美)布兰登·里根(BRANDONREAGEN),罗伯特·阿道夫(ROBERTADOLF),保罗·沃特莫(PAULWHATMOUGH)等著;杨海龙,王锐译2019 年出版132 页ISBN:9787111622482

    本书是面向计算机体系结构设计师的深度学习入门读物。书中首先介绍机器学习的发展历程,并追踪深度学习技术的关键发展阶段。然后,回顾了代表性的工作负载,包括各种领域中常用的数据集和开创性的神经网络。接下...

  • 深度学习入门与实战 基于TensorFlow

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    日中井,悦司2019 年出版241 页ISBN:9787115504821

    本书从第1章介绍机器学习的基本思考方式起始,随之以深度学习颇具代表性的手写数字识别为例,对构成卷积神经网络的各部分功能进行了详解,用TensorFlow代码确认了各部件的运行原理。用这种循序渐进的解读方式以...

  • 推荐系统与深度学习

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    黄昕,赵伟,王本友等编著2019 年出版204 页ISBN:9787302513636

    1)主要面对推荐系统的初学者或者算法爱好者,结合算法介绍和实战代码,帮助读者从零到一,结构化的掌握目前推荐系统的主流理论及实践经验。2)面对有一定基础的读者,介绍深度学习的基础概念,以及深度学习在推荐系......

  • 解析深度学习 语音识别实践

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    (美)俞栋,(美)邓力著2016 年出版290 页ISBN:9787121287961

    本书是较早介绍语音识别中深度学习技术细节的专著。全书首先概要介绍了传统语音识别理论和经典的深度神经网络核心算法。接着全面而深入地介绍了深度学习在语音识别中的应用,包括“深度神经网络-隐马尔可夫...

  • PyTorch深度学习

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    (印)毗湿奴·布拉马尼亚(Vishnu Subramanian)著2019 年出版193 页ISBN:9787115508980

    本书详细讲解了如何使用前沿的深度学习库PyTorch来解决所有的深度学习需求,读者可使用PyTorch训练神经网络,提升其速度和灵活性,以及如何在不同的场景中应用神经网络。本书涵盖了ResNET、Inception、DenseNet...

  • 图灵程序设计丛书 Python数据科学与机器学习 从入门到实践

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    张海艳责任编辑;陈光欣译;(美)弗兰克·凯恩2019 年出版274 页ISBN:9787115512413

    本书帮助你进入数据科学的世界,让你能够使用Python进行数据分析和高效的机器学习。首先从一节Python速成课开始,然后回顾统计学和概率论的基础知识,接着深入讨论与数据挖掘和机器学习相关的60多个主题。这些主...

  • 深度学习的7种有力策略

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    (美)詹森著2010 年出版332 页ISBN:9787561773642

    将脑科学的研究成果与教育教学实践结合起来,是当前教育界的一大趋势。本书作者詹森长期致力到这一领域,力图实现学生学习的深度化。本书分7章,讲述了深度学习的一些有效策略,例如如何营造一种积极的学习文化、...

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