唐亘著2018 年出版411 页ISBN：9787115479105
本书是全面讲解了数据科学的相关知识，从数学统计学，讲到机器学习、深度学习中用到的算法及模型，借鉴经济学视角给出模型的相关解释，深入探讨模型的可用性，并结合大量的实际案例和代码帮助读者学以致用，将具体的.....
张居营编著2019 年出版408 页ISBN：9787517074342
机器学习是什么？本书第一章就以我们日常生活中的案例为基础，通俗地讲解了机器学习的内涵、思维，并根据后边章节的内容构建了机器学习的主要框架，相信读者读完第一章就能够对机器学习有一个深刻而清晰的了解。本...
NLTK基础教程 用NLTK和Python库构建机器学习应用
（印度）哈登尼亚（Nitin Hardeniya）2017 年出版153 页ISBN：9787115452573
本书是一本介绍NLTK的书，书中也介绍了很多有关Python语言的知识。本书首先帮助读者掌握构建系统NLP的要点，并引导读者探索数据科学相关的领域。除此之外，书中还介绍了很多有关于自然语言处理的重要知识，让读者...
焦李成，赵进，杨淑媛，刘芳2017 年出版395 页ISBN：9787302473671
深度神经网络近来受到国内外广泛关注，已成为中国人工智能2.0的主要组成部分。本书系统地论述了深度神经网络基本理论、算法及应用。第一部分系统论述了理论及算法，包括深度前馈神经网络，深度卷积神经网络，深度...
闫涛，周琦编著2018 年出版570 页ISBN：9787121337932
系统介绍深度学习算法发展情况，以Theano平台为基础，实现当前流行的深度学习算法，包括：卷积神经网络（CNN）、递归神经网络（RNN）、自动编码机（SdA）、受限波兹曼机（RBM）、深度信念网络（DBN），并以MNIST手写数字识别......
王晓华著2018 年出版458 页ISBN：9787302487951
本书内容分为15章，包括Python类库的安装和使用、TensorFlow基本数据结构和使用、TensorFlow数据集的创建与读取、人工神经网络介绍、反馈神经网络的理论基础，深度学习模型的创建以及相关特性介绍等内容，并在本...
缪鹏著2019 年出版249 页ISBN：9787302517900
本书将会介绍深度学习在计算机视觉方面的应用以及工程实践，同时介绍主流的深度学习框架，包括Pytorch, Tensorflow, Chainer, Mxnet等。通过本书，读者能够了解深度学习在计算机视觉各个方向的应用以及最新进展...
朱定局著2019 年出版111 页ISBN：9787302514268
本书是一本原创性的学术著作，本书的前面几章是深度学习的理论研究部分；接下来几章是深度学习的应用实践部分。本书原创性在于首次提出、研究并给出了组合型、优化型、智能型、适配型、适应型等十九种深度学习...
（美）托威赫·贝索洛（TawehBeysolowII）著；潘怡译2018 年出版214 页ISBN：9787111604372
本书内容主要涉及：深度学习的数学理论基础，包括重要的统计学和线性代数的相关基本概念和知识；深度学习的各种典型模型，例如传统的单层感知器模型、多层感知器模型，以及卷积神经网络、循环神经网络、受限玻耳兹曼...
刘哲雨著2018 年出版185 页ISBN：9787310055906
本书从理论和实证两个方面对深度学习进行了研究。理论研究中，深度学习的内涵与发展、理念与价值等方面的研究结论，可用于制定政策，也可用于普及教育领域的深度学习思想，奠定全民深度学习的基础；深度学习的核心要...
