（美）伊恩·古德费洛著；赵申剑，黎彧君，符天凡，李凯译2017 年出版500 页ISBN：9787115461476
本书为三大部分，第一部分介绍应用数学基础知识和机器学习的基本概念，第二部分介绍业界经典的深度学习算法，第三部分是一些探索性研究，对深度学习的未来发展非常重要。本书假定读者拥有计算机科学的背景，熟悉编程...
吴岸城编著2017 年出版208 页ISBN：9787121317934
本书以一位软件工程师的转型故事为线索，讲述算法思维的建立及实践。第1章主要讲解如何从传统的工程思维转入算法思维，第2-5章分别阐述文本处理、视觉识别、Bot机器人、强化学习方向的算法实践，第6章案例阐述预...
（美）科埃略，（美）里克特著2016 年出版303 页ISBN：9787564160623
本书展示了如何在原始数据中寻找模式的具体方法。从复习Python机器学习知识和介绍程序库开始，你将很快进入应对正式而真实的数据集项目环节，运用建模技术，创建推荐系统。然后，该书介绍了主题建模、篮子分析和云...
（美）载维·朱利安著；李洋译2017 年出版192 页ISBN：9787111569459
机器学习模型不能给出准确结果的原因有很多。从设计的角度来审视这些系统，我们能够深入理解其底层算法和可用的优化方法。本书为我们提供了机器学习设计过程的坚实基础，能够使我们为特定问题建立起定制的机器...
（印尼）IvanIdris著2014 年出版226 页ISBN：9787115339409
本书是NumPy的入门指南，主要内容有：NumPy的安装、NumPy矩阵、通用函数、MunPy模块、与SciPy的关系。NumPy的每个特性讲解都配有实际案例，更便于读者理解掌握。通过本书，读者可迅速掌握科学计算方法。...
杨云，杜飞著2018 年出版322 页ISBN：9787302491026
本书把深度学习的理论知识分为七个章的内容，其包括：机器学习，前馈神经网络，深度学习正则化，深度学习优化，卷积神经网络，循环神经网络。每一个章节在其结尾部分会提出深度学习算法与模型的实践学习，按照作者的......
（日）小高知宏著；申富饶，于惠译2018 年出版190 页ISBN：9787111599944
本书以非常容易理解的方式解说了人工智能研究中机器学习的各领域知识，以这些知识为前提，说明了深度学习是什么,以及相关学习方法。本书不是单纯地罗列概念，而是通过适当介绍具体处理流程和程序示例，来具体化地...
雨痕著2018 年出版414 页ISBN：9787121332746
经过9 年的发展，Python 3 生态已相当成熟。无论是语言进化、解释器性能提升，还是第三方支持，都是如此。随着Python 2.7 EOF日趋临近，迁移到Python 3的各种障碍也被逐一剔除。是时候学习或工作在新环境下了。人...
