Python深度学习相关电子书下载

集智俱乐部著2019 年出版331 页ISBN：9787115516053

本书是一本系统性介绍深度学习及开源框架PyTorch的入门书。书中运用大量案例介绍了PyTorch的基本使用、神经网络的搭建、卷积神经网络、循环神经网络的基本概念和实现，以及最新的实用技术，包括迁移学习、对抗...

邓世超译；胡俊英责任编辑；（英）尼格尔·刘易斯2019 年出版190 页ISBN：9787115510099

本书侧重于R语言与深度学习的结合，全书分为12章，详细介绍了R语言在深度学习、神经网络建模方面的应用和案例，引导读者将这一学习过程变得具有实践性和实用性。本书还提供了一系列非常典型的商业案例，特别适合对...

陈仲铭，彭凌西著2018 年出版326 页ISBN：9787115483676

本书系统全面、循序渐进地介绍了深度学习的各方面知识，包括技术经验、使用技巧和实践案例。本书详细介绍了目前深度学习相关的常用网络模型（ANN、DNN、CNN、RNN），以及不同网络模型的算法原理和核心思想。本书利...

（美）巴里著；林琪，郭静等译2012 年出版457 页ISBN：9787512322233

本书是典型操作方法手册，通过图片、游戏、故事、激发学习的小测验，你不只会学习 Python与其他编程语言的异同，并且让您了解如何成为一个好的程序员。本书介绍了Python的动态存储数据的唯一方法、构建基于Pytho...

王学颖，刘立群，刘冰，司雨昌编著2017 年出版273 页ISBN：9787302486978

本书定位于程序设计语言的初学者，重点介绍Python语言的核心知识，并配有大量在交互环境下的操练实例和运行结果以帮助读者理解知识点，使读者在短时间内轻松上手。全书共11章，按照循序渐进的原则安排内容，从Python...

杨培文，胡博强著2018 年出版255 页ISBN：9787302511021

本书主要分为两个部分，分别介绍了深度学习的基本理论和深度学习在图像处理过程中的应用案例。理论部分主要介绍了深度学习相比传统机器学习继承了哪些部分、发展了哪些部分，以及主要深度学习框架在实现深度神...

FRANKKANE著2019 年出版404 页ISBN：9787564183202

从事Amazon和IMDB的机器学习算法相关工作的Frank Kane将指导你迈向数据科学世界的第一步。本书为你提供了理解和探究该领域核心主题所需的工具，以及构建和分析你自己的机器学习模型的信心和实践。借助有趣易...

（美）塞巴斯蒂安·拉施卡（Sebastian Raschka）著；高明，徐莹，陶虎成译2017 年出版259 页ISBN：9787111558804

机器学习与预测分析正在改变企业和其他组织的运作方式，本书将带领读者进入预测分析的世界。全书共13章，除了简要介绍机器学习及Python在机器学习中的应用，还系统讲述了数据分类、数据预处理、模型优化、集成学...

何宇健编著2017 年出版315 页ISBN：9787121317200

单就机器学习而言，其领域就包括但不限于：有监督学习、无监督学习和半监督学习，具体的问题又大致可以分两类：分类问题和回归问题。本书主要介绍各种有监督分类器的原理与Python实现，对于无监督问题和回归问题则相...

唐宏，陈麒，庄一嵘编著2018 年出版140 页ISBN：9787115480101

本书是一本深度学习的入门读物，对深度学习的基本理论进行了介绍之后，主要以Ubuntu系统为例搭建了三大主流框架-Caffe、TensorFlow、Torch，然后分别在三个框架下，通过三个实战项目熟悉了框架的使用方法，并详细描...