陈仲铭,何明著2019 年出版341 页ISBN:9787115505323
本书将从数学和方法的角度分别阐述强化学习的内容。从数学基础讲起,通过简单的环境模型来逐步展开强化学习的内容。每章至少会有一个案例来辅助读者深入理解相关的知识点,涵盖目前的热点应用,例如图像风格创造...
(美)塞巴斯蒂安·拉施卡,瓦希德·米尔贾利利著2019 年出版366 页ISBN:9787111611509
机器学习与预测分析正在改变企业和其他组织的运作方式,本书将带领读者进入预测分析的世界。全书共16章,除了简要介绍机器学习及Python在机器学习中的应用,还系统讲述了数据分类、数据预处理、模型优化、集成学...
程显毅,施佺编著2017 年出版204 页ISBN:9787111570738
全书12章,分为原理篇(第1~8章),应用篇(第9~12章)。原理篇按照深度学习的发展过程,主要讨论了浅层神经网络、深度神经网络、Elman神经网络、Jordan神经网络、自动编码机、受限波尔兹曼机和深度信念网。应用篇R环境......
智能系统与技术丛书 机器学习即服务 将Python机器学习创意快速转变为云端Web应用程序
(美)曼纽尔·阿米纳特吉,迈赫迪·洛佩伊著;刘世民,山金孝,史天,肖力译2019 年出版343 页ISBN:9787111627036
本书由浅入深地介绍了一系列常见的Python数据科学问题。书中介绍的实践项目简单明了,可作为模板快速启动其他类似项目。通过本书,你将学习如何构建一个Web应用程序进行数值或分类预测,如何理解文本分析,如何创...
董豪等编著2018 年出版316 页ISBN:9787121326226
本书由TensorLayer作者领衔写作,TensorLayer社区众包完成,作者全部来自一线人工智能研究员和工程师,内容不仅覆盖了传统书籍都有的多层网络、卷积网络、递归网络及增强学习等,还着重讲解了生成对抗网络、学习方...
Python+Spark 2.0+Hadoop 机器学习与大数据实战
林大贵著2018 年出版519 页ISBN:9787302490739
本书详细介绍如何模拟云计算的虚拟环境的架设与计算机网络设定外,并且介绍基础软件下载与安装,按部就班地利用简单的范例程序与网络所收集数据,让读者从实际的操作中,很踏实地学习到,如何利用多台计算机所架设的...
翟锟,胡锋,周晓然编著2019 年出版177 页ISBN:9787302516842
这本书是一本入门书,也是一本提高书,它提炼总结了作者从python小白到python建模工程师的历程;如果你有志于进入数据分析/建模领域,它一定会让你惊喜。书中的代码你可以直接用,具有很高的可移植性。通读它,学会它,....
(美)乔希·帕特森(JoshPatterson),(美)亚当·吉布森(AdamGibson)著;郑明智译2019 年出版366 页ISBN:9787115515421
本书既覆盖足够的理论,又提供足够的实践,旨在让读者能够构建生产级别的深度学习工作流。本书前4章介绍深度学习概念、神经网络基础知识、深层网络是如何从神经网络演变而来的、4个主流的深层网络的架构。第5...
黄孝平2017 年出版263 页ISBN:9787564752613
本书对当前最新的深度学习方法及应用进行了全面的概述,涵盖了自动语音识别(ASR)、计算机视觉、语言建模、文本处理、多模态学习以及信息检索等方向,能使读者对机器深度学习领域进行广泛而深入的了解,对有志于了...
薛云峰著2018 年出版284 页ISBN:9787111610434
本书主要介绍Caffe的技术原理和一些高级使用技巧,首先介绍深度学习的趋势和业内动态,然后介绍Caffe的基础知识。在理解了Caffe算法的基础上,介绍Caffe的技术原理和特点,包括数学知识和设计知识。最后介绍Caffe...