张水华责任编辑；林强2019 年出版157 页ISBN：9787513062534
本书从数学优化的角度对目前人工智能的代表技术机器学习进行分析，解决了目前这一领域偏向应用，数学理论较弱的问题，从原理、数学解析两个方面对特征提取、分类、聚类、神经网络等进行了全面系统的剖析。解决了...
赵志勇著2017 年出版343 页ISBN：9787121313196
本书是一本机器学习入门读物，注重理论与实践的结合。全书主要包括6个部分，每个部分均以典型的机器学习算法为例，从算法原理出发，由浅入深，详细分析算法的理论，并配合目前流行的Python语言，从零开始，实现每一个......
（美）唐尼著2015 年出版168 页ISBN：9787115384287
贝叶斯统计学方法正变得日益重要和日益普及。但是市场上适合初学者的资源很少。本书基于作者在大学讲授的课程，可以帮助读者获得一个良好的开端，诸如利用Python编程，处理统计学中的估值，预测，决策分析，假设检验等...
