赵涓涓，强彦主编2018 年出版214 页ISBN：9787111592396
本书是利用实例来讲解深度学习框架以及深度学习方法的综合性著作，介绍了四大深度学习框架（TensorFlow、Caffe、Torch和MXNet），还详细介绍了调参、二次接口的编程、迁移学习的模型等内容。...
Python 深度学习实战 75个有关神经网络建模、强化学习与迁移学习的解决方案
Indra den Bakker2018 年出版258 页ISBN：9787111598725
本书以自上而下和自下而上的方法来展示针对不同领域实际问题的深度学习解决方案，包括图像识别、自然语言处理、时间序列预测和机器人操纵等。还讨论了采用诸如TensorFlow、PyTorch、Keras和CNTK等流行的深度...
高志强，黄剑，李永，刘明明编著2018 年出版308 页ISBN：9787113244286
本书从深度学习的研究范畴、关键技术分析和落地实践三方面帮助读者解析深度学习的方法论；培养其掌握深度学习实战应用的技能，涵盖卷积神经网络、生成式对抗网络、循环神经网络的核心技术及其方法论思想，从而完...
（意大利）安东尼奥·古利（Antonio Gulli），（印度）苏伊特·帕尔（Sujit）著2018 年出版232 页ISBN：9787115482228
本书用当前流行的Keras框架实现了大量深度学习算法，构建了众多深度学习模型，并且介绍了深度学习在游戏等实际场合中的应用，特别是本书还介绍了当前火热的生成对抗网络（GAN）的应用。全书通俗易懂，强调实际案例，适.....
王泽宇，宋清洋，栾峰编著2019 年出版267 页ISBN：9787302510482
本书适合于用CUDA和OpenCV搭建图像处理并行运算平台的初学者，详细讲述了OpenCV的基本使用方法和如何使用CUDA实现图像处理的加速。为了避免学习中遇到很多环境搭建的错误而放弃，本书详细介绍了作者在搭建开发...
赵永科著2016 年出版373 页ISBN：9787121291159
本书是一本深度学习入门读物。以目前已经大量用于线上系统的深度学习框架Caffe为例，由浅入深，从 Caffe的配置、部署、使用开始学习，通过阅读 Caffe源码理解其精髓，加强对深度学习理论的理解，最终达到熟练运用 Ca...
邓世超译；胡俊英责任编辑；（英）尼格尔·刘易斯2019 年出版190 页ISBN：9787115510099
本书侧重于R语言与深度学习的结合，全书分为12章，详细介绍了R语言在深度学习、神经网络建模方面的应用和案例，引导读者将这一学习过程变得具有实践性和实用性。本书还提供了一系列非常典型的商业案例，特别适合对...
赵小川，何灏，唐弘毅编著2018 年出版201 页ISBN：9787302491767
本书紧扣读者需求，采用循序渐近的叙述方式，深入浅出地介绍了MATLAB2015计算机视觉工具箱并以此为编程工具阐述了计算机视觉的基础理论、关键技术、应用实例、解决方案、发展前沿。...
（美）杜威·奥辛格（Douwe Osinga）著2019 年出版247 页ISBN：9787111624837
本书的第1章从深度学习相关的基本概念开始，介绍了典型的神经网络结构和各种层的设计特点，然后对深度学习中常见的数据集进行了介绍，最后对数据预处理和数据集的划分进行了细致的阐述。第2章是与深度神经网络调...
刘祥龙，杨晴虹，谭中意，蒋晓琳，白浩杰编著；深度学习技术及应用国家工程实验室，百度技术学院组编2018 年出版246 页ISBN：9787111600466
本书采用由简入繁的原则撰写而成。我们希望本书能成为一名能带领读者领略PaddlePaddle精妙的精神导游。从较为简单的线性回归、逻辑回归到较为复杂的RNN数字识别、个性化推荐、云上部署等，本书结合若干实例，...
