深度学习系列 基于Theano的深度学习 构建未来与当前的人工大脑
（法）克里斯托弗·布雷斯著2018 年出版202 页ISBN：9787111588788
本书主要介绍了深度学习的基本概念和常用网络以及Theano在深度学习中的应用。全书共13章，首先介绍了Theano的基础知识，包括张量、计算图、符号计算、张量算子、自动微分等概念，然后分别介绍了基于前馈神经网络...
尤小平著2017 年出版252 页ISBN：9787567570023
本书是江苏省基础教育教学改革前瞻性项目《指向深度学习的学历案研究》的成果专著，由南京一中项目组组织编写，主要包括学理探索、开发指南和案例分享三部分。学历案的研究，旨在实现学生立场的教学，让深度学习真...
何希平，刘波著2017 年出版154 页ISBN：9787030521040
本书是根据国家青年基金、重庆市科委、重庆市教委的专项研究结果，系统全面地阐述了最新的深度学习理论及相应算法。主要介绍深度学习的基本理论以及它在图像分类，目标检测和场景等应用。本书将理论与应用相结...
吴岸城著2016 年出版222 页ISBN：9787121288692
这是一本介绍神经网络和深度学习算法基本原理及相关实例的书籍，它不是教科书，作者已尽量把公式减少到最少，以适应绝大部分人的阅读基础和知识储备。本书涵盖了神经网络的研究历史、基础原理、深度学习中的自编...
黄昕，赵伟，王本友等编著2019 年出版204 页ISBN：9787302513636
1）主要面对推荐系统的初学者或者算法爱好者，结合算法介绍和实战代码，帮助读者从零到一，结构化的掌握目前推荐系统的主流理论及实践经验。2）面对有一定基础的读者，介绍深度学习的基础概念，以及深度学习在推荐系......
陈仲铭，何明著2019 年出版341 页ISBN：9787115505323
本书将从数学和方法的角度分别阐述强化学习的内容。从数学基础讲起，通过简单的环境模型来逐步展开强化学习的内容。每章至少会有一个案例来辅助读者深入理解相关的知识点，涵盖目前的热点应用，例如图像风格创造...
言有三著2019 年出版267 页ISBN：9787111624721
本书是一本讲述深度学习在计算机视觉领域的书籍，为机器学习和深度学习相关领域中需要学习图像识别和处理技术的读者量身定做。本书非常详尽地讲述了深度学习的各个知识点，包括深度学习卷积神经网络的理论知识...
程显毅，施佺编著2017 年出版204 页ISBN：9787111570738
全书12章，分为原理篇（第1～8章），应用篇（第9～12章）。原理篇按照深度学习的发展过程，主要讨论了浅层神经网络、深度神经网络、Elman神经网络、Jordan神经网络、自动编码机、受限波尔兹曼机和深度信念网。应用篇R环境......
（美）乔希·帕特森（JoshPatterson），（美）亚当·吉布森（AdamGibson）著；郑明智译2019 年出版366 页ISBN：9787115515421
本书既覆盖足够的理论，又提供足够的实践，旨在让读者能够构建生产级别的深度学习工作流。本书前4章介绍深度学习概念、神经网络基础知识、深层网络是如何从神经网络演变而来的、4个主流的深层网络的架构。第5...
