张平编著2018 年出版326 页ISBN：9787121347450
本书试图从图解的角度，直接面对深度学习背后的数学基础，帮助想入门神经网络和深度学习的初学者入门，并结合主流深度学习框架TensorFlow函数接口和代码进行讲解，使读者能快速上手深度学习应用。本书力求通过简单...
李金洪编著2019 年出版742 页ISBN：9787121363924
本书针对TensorFlow 1.0以上版本编写，采用“实例”的形式编写，通过60个实例全面而深入地讲解“深度学习神经网络原理”和“Tensorflow使用方法”两方面。书中的实例具有很强的实用，如对图片分类、制作一个简单...
缪鹏著2019 年出版249 页ISBN：9787302517900
本书将会介绍深度学习在计算机视觉方面的应用以及工程实践，同时介绍主流的深度学习框架，包括Pytorch, Tensorflow, Chainer, Mxnet等。通过本书，读者能够了解深度学习在计算机视觉各个方向的应用以及最新进展...
唐进民编著2018 年出版274 页ISBN：9787121341441
计算机视觉、自然语言处理和语音识别是目前深度学习领域很热门的三大应用方向，本书旨在帮助零基础或基础较为薄弱的读者入门深度学习，达到能够独立使用深度学习知识处理计算机视觉问题的水平。通过阅读本书，读...
（意）吉安卡洛·扎克尼（Giancarlo Zaccone），（孟加拉）穆罕默德·礼萨·卡里姆2018 年出版227 页ISBN：9787115478771
本书共分五部分：基础篇、关键模块篇、算法模型篇、内核揭秘篇、生态发展篇。前两篇由浅入深地介绍了TensorFlow平台，算法模型篇依托TensorFlow讲解深度学习模型，内核揭秘篇主要分析C++内核中的通信原理、消息...
神经网络与深度学习 基于TensorFlow框架和Python技术实现
包子阳编著2019 年出版186 页ISBN：9787121362019
Python、TensorFlow、神经网络和深度学习因人工智能的流行而成为当下IT领域的热门关键词。本书首先介绍了Python及其常用库Numpy、Matplotlib和Scipy的基本使用方法；其次介绍了TensorFlow的基本知识及使用方...
闫涛，周琦编著2018 年出版570 页ISBN：9787121337932
系统介绍深度学习算法发展情况，以Theano平台为基础，实现当前流行的深度学习算法，包括：卷积神经网络（CNN）、递归神经网络（RNN）、自动编码机（SdA）、受限波兹曼机（RBM）、深度信念网络（DBN），并以MNIST手写数字识别......
