程天恒编著2018 年出版226 页ISBN：9787121342479
深度学习是目前人工智能研究中前沿、有效的一项技术，主要通过构建深度神经网络解决视觉、自然语言处理、语音识别等诸多领域的问题。百度在2016年发布了国内首个开源深度学习框架PaddlePaddle,简化了深度学...
罗娜，祁佳康译；（印度）拉蒂普·杜瓦，曼普里特·辛格·古特2019 年出版190 页ISBN：9787111626275
本书从实用的角度出发，全方位介绍了如何使用Keras解决深度学习中的各类问题。本书假设读者无任何关于深度学习编程的基础知识，首先介绍了Keras这一高度模块化、极简式的深度学习框架的安装、配置和编译等平台...
（加）洪松林编著2018 年出版334 页ISBN：9787111595991
本书作者曾在北美多家智能专业公司任高级架构师，有20年数据挖掘、机器学习方面的设计、开发、管理经验。他结合自己多年的行业经历，总结了自己在机器学习方面的知识和实际工程中的经验，提供了大量一线资料。本...
李嘉璇著2017 年出版296 页ISBN：9787115456137
TensorFlow是谷歌公司开发的深度学习框架，也是目前深度学习的主流框架之一。本书从深度学习的基础讲起，深入TensorFlow框架原理、安装、模型、源代码和统计分析等各个方面。全书分为基础篇、实战篇和提高篇三...
杨云，杜飞著2018 年出版322 页ISBN：9787302491026
本书把深度学习的理论知识分为七个章的内容，其包括：机器学习，前馈神经网络，深度学习正则化，深度学习优化，卷积神经网络，循环神经网络。每一个章节在其结尾部分会提出深度学习算法与模型的实践学习，按照作者的......
罗冬日著2018 年出版172 页ISBN：9787115477019
TensorFlow是2015年年底开源的一套深度学习框架，是目前最活跃的深度学习框架。本书基于1.3版本，首先介绍了它的安装和基本用法，然后讨论了深度学习的基本概念，包括神经网络前向计算、损失函数、反向传播计算和...
潘志宏，王培彬，万智萍，邱泽敏编著2019 年出版272 页ISBN：9787115503329
本书针对的是PaddlePaddle的初学者，全面讲解了PaddlePaddle的基础知识，并结合官方的文档，把这个框架的实际应用讲解清楚，最后用综合案例，贯穿本书的各个知识点，让读者达到学以致用的目标。...
魏凯峰著2019 年出版308 页ISBN：9787111626800
全书共12章。第1章介绍深度学习框架MXNet的发展过程和优缺点；第2章介绍开发环境的搭建，包括Docker的使用方式；第3章介绍MXNet的基础模块；第4章介绍如何实现MNIST手写数字体分类；第5章介绍MXNet的数据读取和数据...
