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  • TensorFlow深度学习应用实践

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    王晓华著2018 年出版458 页ISBN:9787302487951

    本书内容分为15章,包括Python类库的安装和使用、TensorFlow基本数据结构和使用、TensorFlow数据集的创建与读取、人工神经网络介绍、反馈神经网络的理论基础,深度学习模型的创建以及相关特性介绍等内容,并在本...

  • 基于TensorFlow的深度学习 揭示数据隐含的奥秘

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    (美)丹·范·鲍克塞尔著2018 年出版90 页ISBN:9787111588733

    本书主要介绍TensorFlow及其在各种深度学习神经网络中的应用。全书共5章,首先介绍了TensorFlow的入门知识,包括其相关技术与模型以及安装配置,然后分别介绍了TensorFlow在深度神经网络、卷积神经网络、递归神...

  • OpenCV2计算机视觉编程手册

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    (加)ROBERTLAGANIERE著;张静译2013 年出版244 页ISBN:9787030375810

    本书OpenCV提供的视觉处理算法非常丰富,并且以C语言编写,加上其开源的特性,处理得当,不需要添加新的外部支持也可以完整的编译链接生成执行程序,所以很多人用它来做算法的移植。OpenCV的代码经过适当改写可以正...

  • OpenCV计算机视觉编程攻略 第3版

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    (加)罗伯特·拉戈尼尔(Robert Laganière)2018 年出版309 页ISBN:9787115480934

    本书结合C++和OpenCV全面讲解计算机视觉编程,不仅涵盖计算机视觉和图像处理的基础知识,而且通过完整示例讲解OpenCV的重要类和函数。主要内容包括OpenCV库的安装和部署、图像增强、像素操作、图形分析等各种...

  • Python深度学习 基于TensorFlow

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    吴茂贵,王冬,李涛,杨本法2018 年出版330 页ISBN:9787111609728

    本书共22章,分为三个部分。第一部分(第1~5章)为Python及应用数学基础部分,介绍Python和TensorFlow的基石Numpy,深度学习框架的鼻祖Theano,以及机器学习、深度学习算法应用数学基础等内容。第二部分(第6~20章)为深度...

  • 深度学习 基于Python语言和TensorFlow平台 视频讲解版

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    谢琼编著2018 年出版212 页ISBN:9787115483621

    人工智能极简历史、开发环境准备、初识TensorFlow、简化神经网络模型、用神经网络解决非线性问题、从文件中载入训练数据、多层全连接神经网络、保存和载入训练过程、查看图形化的模型、用训练好的模型进行...

  • TensorFlow学习指南 深度学习系统构建详解

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    TomHope,YehezkelS.Resheff,ItayLieder著;朱小虎,李紫辉译2018 年出版227 页ISBN:9787111600725

    本书主要介绍如何使用 TensorFlow 框架进行深度学习系统的构建。从基础知识入手,将使用TensorFlow 的各种方式贯穿于整本书的讲解之中,并结合实际的深度学习任务展示最终深度学习系统的效果。本书涉及卷积神...

  • 计算机视觉算法 基于OpenCV的计算机应用开发

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    (伊朗)阿明·艾哈迈迪·塔兹赫孔迪(Amin Ahmadi Tazehkandi)著2019 年出版204 页ISBN:9787111623151

    本书首先介绍计算机视觉开发所需的工具及其安装和配置,接着探索OpenCV框架及其强大的库和函数集。从最简单的图像修改、滤镜和变换开始,读者将逐步掌握各种算法知识,直到能执行更复杂的任务,例如使用深度学习算...

  • 图灵程序设计丛书 OpenCV计算机视觉编程攻略 第2版

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    (加)拉戈尼尔著;相银初译2015 年出版260 页ISBN:9787115398505

    本书以案例的形式介绍OpenCV 3.X的新特性和C++新接口,案例中包含具体的代码与详细的说明。本书很好地平衡了基础知识与进阶内容,要求读者具有基础的C++知识。本书既适合想要学习计算机视觉的C++初学者,也适合...

  • TensorFlow机器学习实战指南

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    (美)尼克·麦克卢尔著;曾益强译者2017 年出版105 页ISBN:9787111579489

    TensorFlow是一个开源机器学习库。本书从TensorFlow的基础开始介绍,涉及变量、矩阵和各种数据源。之后,针对使用TensorFlow线性回归技术的实践经验进行详细讲解。后续章节将在前文的基础上讲述神经网络、CNN...

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