程世东编著2019 年出版473 页ISBN：9787121364990
本书以案例的形式，讲解各种深度学习理论和相应场景的实践，包含TensorFlow 1.x和TensorFlow 2.0的代码实现。全书共分10章。第1章和第2章是卷积神经网络的实践，讲解图像分类和人类驾驶行为克隆。第3章介绍循环...
（巴西）DanielLélisBaggio2014 年出版226 页ISBN：9787111478188
OpenCV是最常见的计算机视觉库之一，它提供了许多经过优化的复杂算法。本书对已掌握基本的OpenCV技术，同时想提高计算机视觉的实践经验的开发者来讲是一本非常好的书。每章都有一个单独的项目，其背景也在这些章...
（阿根廷）RODOLFOBONNIN著；姚鹏鹏译2017 年出版185 页ISBN：9787115463623
这本书涵盖了各种项目在TensorFlow暴露什么可以用在不同的场景中TensorFlow。这本书提供项目培训模型、机器学习、深入学习,处理不同的神经网络。每个项目都是一个令人兴奋的和深刻的运动,将教你如何使用Te...
（伊朗）阿敏·艾哈迈迪·泰兹坎迪（Amin Ahmadi Tazehkandi）著2019 年出版328 页ISBN：9787111614708
全书共分为12章，全面系统地讲述了OpenCV 3和Qt5的核心内容，包括：OpenCV和Qt介绍、创建OpenCV和Qt项目、Mat和QImage、图形视图框架、OpenCV中的图像处理、特征及其描述符、多线程、视频分析、调试与测试、链接...
李鸥编著2019 年出版237 页ISBN：9787302522607
本书全面阐述了Tensorflow机器学习框架的原理、概念，详细讲解了线性回归、支持向量机、神经网络算法、无监督学习等常见的机器学习算法模型，并通过Tensorflow在图形识别、文本识别、语音识别等方面的成功实例...
何之源编著2018 年出版356 页ISBN：9787121335716
《21个项目玩转深度学习——基于TensorFlow的实践详解》以实践为导向，深入介绍了深度学习技术和TensorFlow框架编程内容。通过本书，读者可以训练自己的图像识别模型、进行目标检测和人脸识别、完成一个风格迁...
冯超著2017 年出版334 页ISBN：9787121317132
本书从人工智能探讨最多的深度学习与机器学习的概念讲起，第2章讲解了人工智能技术领域涉及的高等数学基础，第3章和第4章分别介绍深度卷积神经网络的两个重要组成部分：全连接层和卷积层的基本知识及其算法；第5-8...
魏秀参著2018 年出版185 页ISBN：9787121345289
深入浅出地讲解深度卷积神经网络中的基本概念、涉及的主要技术、算法及其应用，并分析比较了当前流行的各类深度学习框架Caffe,Tensorflow、Torch、MXNet及MatConvNet。本书并不是一本编程类书籍，而是通过基础...
李飞译；（美国）尼克·麦克卢尔2019 年出版281 页ISBN：9787111631262
TensorFlow是一个开源机器学习库。本书从TensorFlow的基础开始介绍，涉及变量、矩阵和各种数据源。之后，针对使用TensorFlow线性回归技术的实践经验进行详细讲解。后续章节将在前文的基础上讲述神经网络、CNN...
