深度学习实战

本书把深度学习的理论知识分为七个章的内容，其包括：机器学习，前馈神经网络，深度学习正则化，深度学习优化，卷积神经网络，循环神经网络。每一个章节在其结尾部分会提出深度学习算法与模型的实践学习，按照作者的设计步骤，读者可以逐步完成代码编写，并对其测试，最终完成整个算法与模型的代码实践。