TensorFlow深度学习

本书共分五部分：基础篇、关键模块篇、算法模型篇、内核揭秘篇、生态发展篇。前两篇由浅入深地介绍了TensorFlow平台，算法模型篇依托TensorFlow讲解深度学习模型，内核揭秘篇主要分析C++内核中的通信原理、消息管理机制等，最后从生态发展的角度分析以TensorFlow为中心的一套开源大数据分析解决方案。