JoshPatterson，AdamGibson著2018 年出版510 页ISBN：9787564175160
尽管人们对于机器学习领域的兴趣已达到高点，过高的期望往往在项目没走多远之前就已经压垮了它。机器学习——特别是深度神经网络——如何才能在你的组织内产生真正的作用？这本容易上手的指南不仅能提供关于该...
余本国编著2019 年出版327 页ISBN：9787517074830
《基于python的人工智能基础及实战》一书是一本零基础入门教程，教你如何从一名计算机编程小白，到一名能够操纵当下流行的、最新版的python3.6语言，再入门人工智能，最后自己动手深入各类小应用项目实战。本书由...
（日）巣笼悠辅（Yusuke Sugomori）著2017 年出版188 页ISBN：9787111572985
人工智能以及深度学习正在改变着人们对软件的理解，正使得计算机更加智能。深度学习算法应用非常广泛，远远超出数据科学的范畴。本书首先介绍了一些机器学习算法的基础，随后就带领你进入一个引人入胜的机器智能...
李理编著2019 年出版414 页ISBN：9787121365362
本书不仅包含人工智能、机器学习及深度学习的基础知识，如卷积神经网络、循环神经网络、生成对抗网络等，而且也囊括了学会使用 TensorFlow、PyTorch 和 Keras 这三个主流的深度学习框架的最小知识量；不仅有针对...
（印）帕拉什·戈雅尔（Palash Goyal），（印）苏米特·潘迪（Sumit Pandey），（印）卡兰·贾恩（Karan Jain）著2019 年出版198 页ISBN：9787111617198
全书分为5章，通过介绍完整的神经网络模型（包括循环神经网络、长短期记忆网络以及序列到序列模型）实例，向读者阐释用于自然语言处理（NLP）的深度学习概念。前三章介绍NLP和深度学习的基础知识、词向量表示和高级算....
（日）小高知宏著；申富饶，于惠译2018 年出版178 页ISBN：9787111586579
本书初步探索了将深度学习应用于自然语言处理的方法。概述了自然语言处理的一般概念，通过具体实例说明了如何提取自然语言文本的特征以及如何考虑上下文关系来生成文本。书中自然语言文本的特征提取是通过卷...
（美）邸韡，（美）阿努拉格·巴德瓦杰，（美）魏佳宁著2018 年出版164 页ISBN：9787111608455
本书是真正适合深度学习初学者的入门书籍，全书没有任何复杂的数学推导。本书首先介绍了深度学习的优势和面临的挑战、深度学习采用深层架构的动机、学习深度学习需要的数学知识和硬件知识以及深度学习常用的...
金升箭2018 年出版189 页ISBN：9787512426665
本书从机器学习的基本原理开始讲解，然后是神经网络、深度学习，最后讲解卷积神经网络。本书在讲解原理的基础上，以MATLAB为开发工具和编程语言，将深度学习所涉及到的原理均用MATLAB进行仿真实践，并将书中所有的实...
程天恒编著2018 年出版226 页ISBN：9787121342479
深度学习是目前人工智能研究中前沿、有效的一项技术，主要通过构建深度神经网络解决视觉、自然语言处理、语音识别等诸多领域的问题。百度在2016年发布了国内首个开源深度学习框架PaddlePaddle,简化了深度学...
（美）邓力，俞栋著；谢磊译2015 年出版165 页ISBN：9787111529064
《深度学习：方法和应用》这本书对深度学习方法以及它在各种信号与信息处理任务中的应用进行了概述。本书中所列举的应用是根据以下三个标准来选取的：（1）本书作者所具备的专业技能和知识；（2）由于深度学习技术的......
