唐宏，陈麒，庄一嵘编著2018 年出版140 页ISBN：9787115480101
本书是一本深度学习的入门读物，对深度学习的基本理论进行了介绍之后，主要以Ubuntu系统为例搭建了三大主流框架-Caffe、TensorFlow、Torch，然后分别在三个框架下，通过三个实战项目熟悉了框架的使用方法，并详细描...
刘传才编著2002 年出版310 页ISBN：7561519583
本书系统地介绍了计算机视觉的重要理论算法，全面地反映出国内外计算机视觉和应用的最新进展等。
猿辅导研究团队著2018 年出版508 页ISBN：9787121329050
首先从模型、隐层、训练优化等方面讲解基本的深度学习理论；然后讲解目前最热门的深度学习开源工具，包括Torch、Theano、Caffe、TensorFlow等；然后从视觉、语音、NLP三面应用进一步解释深度学习；最后是一些比较...
张宝昌，杨万扣，林娜娜编著2016 年出版109 页ISBN：9787302428114
本书分为基础篇和高级篇。基础篇介绍机器学习的主要原理和方法、以及最近几年来的最新进展，包括机器学习的发展史、决策树学习、PAC模型、贝叶斯学习、支持向量机、AdaBoost、压缩感知、子空间、深度学习与...
杨四耕，李春华著2017 年出版187 页ISBN：9787567569812
本书针对学校进行课程建设和课程改革时遇到的具体问题，提出了解决办法。本书提出了“课程群”这一概念，并用详尽的案例指导一线中小学校如何建设本学校的特色课程，从而形成有品质的校本课程，带动学校的师生共同...
（美）塞利斯基著2012 年出版665 页ISBN：9787302269151
本书作为本科生和研究生的“计算机视觉”课程的理想教材，从科学的角度解释基本的视觉问题，将成像过程的物理模型公式化，然后在此基础上生产对场景的逼真描述。...
