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  • 当代机器深度学习方法与应用研究

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    黄孝平2017 年出版263 页ISBN:9787564752613

    本书对当前最新的深度学习方法及应用进行了全面的概述,涵盖了自动语音识别(ASR)、计算机视觉、语言建模、文本处理、多模态学习以及信息检索等方向,能使读者对机器深度学习领域进行广泛而深入的了解,对有志于了...

  • 深度学习框架PyTorch 入门与实践

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    陈云编著2018 年出版290 页ISBN:9787121330773

    本书主要分为10部分内容。第1章:PyTorch概述,第2章:PyTorch快速,第3章:PyTorch核对象:Tenosr和Variable,第4章:PyTorch神经络具箱,第5章:PyTorch常具模块,第6章:PyTorch实战指南,第7章:Example之ImageNet,第8章:Example之G...

  • 深度学习 入门与实践

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    龙飞,王永兴著2017 年出版189 页ISBN:9787302482789

    本书是一本关于深度学习的入门读物,阐述了深度学习的发展历程、相关基本概念和工作原理。介绍了两个当前流行的深度学习工具:Caffe和TensorFlow。初步探讨了强化学习的基本原理和应用。为了能让初学者快速上...

  • TensorFlow 1. x机器学习

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    (越)全华,(巴)夏姆斯·乌尔·阿齐姆,(美)赛义2018 年出版289 页ISBN:9787564177546

    Google的TensorFlow是机器学习世界的游戏规则改变者。它将机器学习变得比以往更快、更简单且更容易访问。本书将教你如何发挥Python和TensorFlow 1.x的威力更容易地入门机器学习。首先,你将了解基础的安装过...

  • 深度学习 核心技术、工具与案例解析

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    高彦杰,于子叶著2018 年出版260 页ISBN:9787111603030

    本书共10章,可分为3个部分:第1~2章为第一部分,简介深度学习算法的发展历史和前沿技术简;第3~4章为第二部分,介绍深度学习主流框架;第5~10章为第三部分,主要为实践案例部分,结合应用场景使用深度学习技术解决......

  • 深度学习、优化与识别

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    焦李成,赵进,杨淑媛,刘芳2017 年出版395 页ISBN:9787302473671

    深度神经网络近来受到国内外广泛关注,已成为中国人工智能2.0的主要组成部分。本书系统地论述了深度神经网络基本理论、算法及应用。第一部分系统论述了理论及算法,包括深度前馈神经网络,深度卷积神经网络,深度...

  • 数据处理与深度学习

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    朱定局著2019 年出版111 页ISBN:9787302514268

    本书是一本原创性的学术著作,本书的前面几章是深度学习的理论研究部分;接下来几章是深度学习的应用实践部分。本书原创性在于首次提出、研究并给出了组合型、优化型、智能型、适配型、适应型等十九种深度学习...

  • 计算机视觉:算法与系统原理

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    高文1999 年出版0 页ISBN:

  • 强化学习与深度学习 通过C语言模拟

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    张小猛译;(日本)小高知宏2019 年出版160 页ISBN:9787111627180

    本书以深度学习和强化学习作为切入点,通过原理解析、算法步骤说明、代码实现、代码运行调试,对强化学习、深度学习以及深度强化学习进行了介绍和说明。本书共4章。第1章介绍了人工智能、机器学习、深度学习、...

  • 人民邮电 深度学习原理与实践

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    陈仲铭,彭凌西著2018 年出版326 页ISBN:9787115483676

    本书系统全面、循序渐进地介绍了深度学习的各方面知识,包括技术经验、使用技巧和实践案例。本书详细介绍了目前深度学习相关的常用网络模型(ANN、DNN、CNN、RNN),以及不同网络模型的算法原理和核心思想。本书利...

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