(新西兰)史蒂芬·马斯兰(Stephen Marsland)著2019 年出版302 页ISBN:9787111622260
本书的核心视角是机器学习中的算法,旨在帮助读者掌握算法思想,熟悉相关的数学与统计学知识,并掌握必要的编程技巧和实验方法。书中首先介绍基础概念,然后从相对简单的监督学习方法开始讲解,同时讨论了优化和搜索...
皮天雷主编2014 年出版303 页ISBN:9787300202600
本书是与黄达《金融学》第三版配套的学习指导书,在章节设置上与母本教材保持一致。每章内容包括本章重点和难点、关键术语、本章概要、练习题和习题答案、延伸阅读等,以加强读者对所学内容的了解。此外,本书还...
于剑著2017 年出版231 页ISBN:9787302471363
机器学习的主要目的是从有限的数据中学习到知识。而知识的基本单元是概念。借助于概念,人类可以在繁复的思想与多彩的世界之间建立起映射,指认各种对象,发现各种规律,表达各种想法,交流各种观念。一旦缺失相应的...
刘铁岩等著2018 年出版264 页ISBN:9787111609186
本书的目的是向读者全面展示分布式机器学习的现状,深入分析其中的核心技术问题,并且讨论该领域未来发展的方向。本书既可以作为研究生从事分布式机器学习方向研究的参考文献,也可以作为人工智能从业者进行算法...
胡欢武编著2019 年出版366 页ISBN:9787121355219
本书介绍了机器学习的完整学习路径,系统性挖掘了各大机器学习模型之间的联系和本质意义,结合Python常见库和数据库等实际工具讲解机器学习项目中的各个过程,最终解机器学习求职过程、注意事项,以及企业机器学习...
参与式教学指导手册=The Manual for Participtory Teaching and Learning
黄忠敬2016 年出版0 页ISBN:
蒋艳凰,赵强利编著2009 年出版282 页ISBN:9787121090059
本书比较全面系统地介绍了机器学习的方法和技术。全书共分为13章,分别介绍了机器学习的基本概念、最近邻规则、贝叶斯学习、决策树、基于事例推理的学习、神经网络、支持向量机、遗传算法、集成学习、纠错输...
(印)萨扬·穆霍帕迪亚(Sayan Mukhopadhyay)著2019 年出版156 页ISBN:9787111617020
本书介绍了基于Python的高级数据分析,探讨了Neo4j、Elasticsearch和MongoDB等数据库,讨论了如何实现包括主题爬取在内的ETL技术,并用于高频算法交易和目标导向的对话系统等领域;还介绍了一些机器学习概念(如半监...