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  • 农业机器使用维护手册

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    奚会昆等编1963 年出版644 页ISBN:16100·469

  • 有效推动培训成果转化 学习发展项目6D法则指导手册 管理者版 学习者版

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    (美)杰斐逊,(美)波洛克,(美)威克著;周涛,田川农译2014 年出版139 页ISBN:9787121226427

    要在这个竞争激烈的社会中取胜,越来越依赖于个人和组织能否迅速、有效地进行学习和成长。本书是学习发展项目6D法则的指导手册,告诉管理和参加企业培训的管理者和学习者“怎么做”,提供了简练实用的表格、行为...

  • 克鲁格曼《微观经济学(第2版)》学习手册

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    伊丽莎白·索耶·凯利著;王行焘,杨媛,付欢译2013 年出版529 页ISBN:9787300170022

    本书是配套于克鲁格曼《微观经济学(第二版)》的学习指导书,包括教材本身的习题解答,对于教材的各个知识点进行了详细的解析,同时还扩充了一些习题,帮助学生夯实基础。...

  • Apache Spark机器学习

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    (美)刘永川(Alex Liu)著2017 年出版208 页ISBN:9787111562559

    本书包装了一系列项目“蓝图”,展示了Spark可以帮你解决的一些有趣挑战,读者在将理论知识实践于一些实际项目之前,会了解到如何使用Spark notebook,以及如何访问、清洗和连接不同的数据集,你将在其中了解Spark机...

  • Python+Tensorflow机器学习实战

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    李鸥编著2019 年出版237 页ISBN:9787302522607

    本书全面阐述了Tensorflow机器学习框架的原理、概念,详细讲解了线性回归、支持向量机、神经网络算法、无监督学习等常见的机器学习算法模型,并通过Tensorflow在图形识别、文本识别、语音识别等方面的成功实例...

  • 机器学习入门之道

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    (日)中井悦司著;姚待艳译2018 年出版205 页ISBN:9787115479341

    本书紧紧围绕“机器学习的商业应用”这个主题,从数学原理上解释了机器学习的一些基础算法,如最小二乘法、最优推断法、感知器、Logisitic回归、K均值算法、EM算法、贝叶斯推断等。全书的主旨在于帮助读者理解...

  • 深入浅出Python机器学习

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    段小手著2018 年出版275 页ISBN:9787302503231

    本书内容涵盖了有监督学习、无监督学习、模型优化、自然语言处理等机器学习领域所必须掌握的知识,从内容结构上非常注重知识的实用性和可操作性。全书采用由浅入深、循序渐进的讲授方式,完全是遵循和尊重了初...

  • 机器学习理论及应用

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    李凡长编著2009 年出版478 页ISBN:9787312026362

    机器学习新方法研究是实现机器学服务各行各业的历史使命。根据这样的宗旨,本书系统地介绍了李群机器学习、动态模糊机器学习、Agent普适机器学习和贝叶斯量子随机学习共三篇十二章内容。本书可供计算机科学...

  • 机器人系统设计与制作 Python语言实现

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    郎坦·约瑟夫(Lentin Joseph)2017 年出版226 页ISBN:9787111559603

    本书是一本关于机器人学的书籍,从机器人的基本结构开始,逐步讲解了有关机器人的硬件及软件结构。机器人的硬件部分主要包括了基本机械结构以及完成机器人定位和自主导航所需的各种传感器;机器人的软件部分是基...

  • 认同和语言学习 对话的延伸 第2版

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    (加)BonnyNorton著;边永卫,许宏晨译2018 年出版243 页ISBN:9787521302219

    《认同和语言学习:对话的延伸(第二版)》是认同研究领域的领军人物加拿大不列颠哥伦比亚大学Bonny Norton教授的代表作。Norton教授在独特的社会文化视角下,通过分析丰富的质性材料,深入探讨了认同和语言学习的内...

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