书籍介绍
本书介绍了机器学习的完整学习路径，系统性挖掘了各大机器学习模型之间的联系和本质意义，结合Python常见库和数据库等实际工具讲解机器学习项目中的各个过程，最终解机器学习求职过程、注意事项，以及企业机器学习岗笔试和面试题。五大部分基本涵盖整个机器学习方面的理论和技巧，真正帮助读者在机器学习方面从入门到实际求职。
图书目录
相关书籍
- 《机器学习基础 从入门到求职》胡欢武编著 2019
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- 《机器人技术入门》魏巍主编；粟思科审 2014
- 《机器学习入门之道》（日）中井悦司著；姚待艳译 2018
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- 《电子控制入门 电子机械控制的基础知识与机器人的制作方法》（日）新电气编辑部编；崔东印译 2003
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- 《经济学博士编著经济基础理论及相关知识资格考试应试指导中级》 2222
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- 《机器人制作入门攻略》（美）库克著；宫广骅译 2013
出版社其它书籍
- 《北京工业志 电子志》卜世成，高玉庆主编 2001
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- 《北京志 工业卷 68 电子工业志 仪器仪表工业志》北京市地方志编纂委员会编著 2001
- 《网络互联技术手册 第2版》（美）（K.唐斯）Kevin Downes等著；包晓露等译 1999
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- 《当代北京广播电视和电子元件工业》《当代北京工业丛书》编辑部编 1988
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- 《电子电路实验》梅开乡，梅军进主编；陈大力，吴勇平，李鹏鹏副主编 2014
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- 《操作系统》韩仲清主编 1990
