（印）阿布舍克·维贾亚瓦吉亚（Abhishek Vijayvargia）著2019 年出版270 页ISBN：9787115501356
这本书通过数学解释和编程例子描述了机器学习的概念。每一章的内容都是从技术的基本原理和基于真实数据集工作实例开始的。在应用算法的指导下，每种技术都有各自的优点和缺点。 本书提供了python中的代码示...
Ian H.Witten，Eibe Frank2005 年出版370 页ISBN：7111127692
本书介绍了数据挖掘的主要概念和数据挖掘的常用技术。
（英）罗杰斯，（英）吉罗拉米著；郭茂祖等译2014 年出版192 页ISBN：9787111407027
本书介绍支撑机器学习技术及应用的主要算法，重点讲述理解一些最主流的机器学习算法所需的核心数学和统计知识，在书中介绍的算法遍及机器学习的主要问题域：分类、聚类和投影。由于是机器学习基础课程的教材，所以...
UNIX系统V/386第4版 XENIX开发者迁移参考手册 Migration reference manual for XENIX developers
梁志辉等校译1992 年出版91 页ISBN：7505315765
冷雨泉，张会文，张伟等著2019 年出版263 页ISBN：9787302495147
本书主要分为三大部分：第一部分Matlab基本知识讲解，使读者学会使用最基本的功能，便于后续应用；第二部分介绍数据的预处理方法，所有的数据在机器学习之前都需要进行数据的预处理，包括降维、归一化等；第三部分介绍.....
张宝昌，杨万扣，林娜娜编著2016 年出版109 页ISBN：9787302428114
本书分为基础篇和高级篇。基础篇介绍机器学习的主要原理和方法、以及最近几年来的最新进展，包括机器学习的发展史、决策树学习、PAC模型、贝叶斯学习、支持向量机、AdaBoost、压缩感知、子空间、深度学习与...
胡本正主编2015 年出版186 页ISBN：9787562488101
本书是根据教育部最新颁布的《普通高中课程标准》（实验稿）的基本要求编写而成。书稿内容与教材同步，以词条形式，对教材中出现的新课标所要求掌握的词汇进行重点讲解，包括词语的音标、英语解释、中文释义、基本词...
（德）安德里亚斯·穆勒著；张亮译2018 年出版285 页ISBN：9787115475619
本书是机器学习入门书，以Python语言介绍。主要内容包括：机器学习的基本概念及其应用；实践中最常用的机器学习算法以及这些算法的优缺点；在机器学习中待处理数据的呈现方式的重要性，以及应重点关注数据的哪些方面...
王雪迎著2019 年出版342 页ISBN：9787302518945
本书从MADlib的基本概念入手，首先介绍MADlib的架构、支持的模型类型与功能，然后详细解析MADlib各种模型的具体用法。其中包括数据类型、矩阵分解、数据转换、数据统计、主成分分析、有监督学习、无监督学习、...
