机器学习

本书的核心视角是机器学习中的算法，旨在帮助读者掌握算法思想，熟悉相关的数学与统计学知识，并掌握必要的编程技巧和实验方法。书中首先介绍基础概念，然后从相对简单的监督学习方法开始讲解，同时讨论了优化和搜索问题，之后分析无监督学习算法，最后探讨更现代的基于统计的机器学习方法。本书的代码示例采用Python语言编写，所有代码均可免费下载。本书适合作为高等院校人工智能、数据科学、机器人工程和计算机等专业的课程教材，也适合该领域的技术人员阅读参考。