machine learning with r cookbook = r语言机器学习参考手册 (影印版) 相关电子书下载

2222 年出版0 页ISBN：

（印）普拉卡什2020 年出版0 页ISBN：

（印）卡西克·拉玛苏布兰马尼安（Karthik Ramasubramanian），（印）阿布舍克·辛格（Abhishek Singh）著2018 年出版411 页ISBN：9787111595915

本书讲解的是在R语言平台上使用大数据技术构建可扩展机器学习模型的新技术成果。它全面展示了如何采用机器学习算法在原始数据的基础上构建机器学习模型。本书还能让那些希望利用Apache Hadoop、Hive、Pig...

（英）尼格尔·刘易斯著；高蓉，李茂译2018 年出版144 页ISBN：9787115478177

本书通过对R语言的讲解，帮助读者构建机器学习的模型，同时了解一系列与数据科学相关的理论，以及如何利用R语言开展研究。本书对读者的技术背景不做任何要求，专为那些希望构建使用的数据模型的读者，以及想要掌握高...

Scott V. Burger著2018 年出版219 页ISBN：9787519825850

本书主要内容有：介绍机器学习领域的模型、算法和数据训练。了解监督和非监督机器学习算法。针对模型使用的数据进行统计验证。深入了解商业和科学中使用的线性回归模型。使用单层和多层神经网络计算结果。介...

[新西兰]lan.H.Witten Eibe Frank著2003 年出版369 页ISBN：

Edina Berlinger ; Ferenc Illes ; Milán Badics2016 年出版342 页ISBN：7564160654

左飞著2016 年出版376 页ISBN：9787121286698

本书将统计分析与数据挖掘技术有机地结合在一起，通过大量实例，循序渐进、全面系统地向读者介绍了在R中进行数据挖掘和统计分析的基本方法。具体内容包括：R语言编程技术、参数估计、假设检验、极大似然估计、列...

丘祐玮（Yu.Wei Chiu）著2016 年出版338 页ISBN：9787111535959

本书共11章。第1章介绍如何创建一个可用的R环境和基本的R命令；第2章讲述如何使用R语言进行探索性数据分析；第3章重点探讨数据采样和概率分布的概念；第4章探讨因变量和解释变量集合之间的线性关系；第5章介绍基于...

（美）兰兹著2015 年出版259 页ISBN：9787111491576

R本身是一款十分优秀的数据分析和数据可视化软件。本书通过将实践案例与核心的理论知识相结合，提供了你开始将机器学习应用到你自己项目中所需要的知识。本书主要内容：机器学习的基本概念和理论，用于机器学习...