（英）尼格尔·刘易斯（N.D.Lewis）2018 年出版182 页ISBN：9787115477774
本书是一本详细的、实用的深度学习实践指南。它共有8章，详细讲解了循环神经网络、Elman神经网络、Jordan神经网络、自编码器、堆叠自编码器、受限玻尔兹曼机的相关知识。本书并没有详细介绍那些深奥的数学公...
Python Machine Learning Machine Learning and Deep Learning with Python
Vahid Mirjalili2017 年出版0 页ISBN：
荆波责任编辑；程静2019 年出版256 页ISBN：9787113257453
《R语言数据分析与挖掘实战手册》定位于R语言当前的热点应用：数据分析和数据挖掘，细致到位的分析了R语言的6类数据分析类型、数据挖掘建模以及神经网络的构成；同时通过经典丰富的实例，对数据分析和挖掘的实践应...
Reproducible Research With R And R Studio Second Edition
Christopher Gandrud2017 年出版296 页ISBN：1138469648
王斌会编著2011 年出版321 页ISBN：9787811359732
本书是在我社2010年出版的《多元统计分析与R语言建模》基础上修订而成的，系统论述了多元统计分析的基本理论和方法，并结合R语言使用，理论与实际并重。...
R data visualization cookbook: over 80 recipes to analyze data and create stunning visualizations wi
Atmajitsinh Gohil2015 年出版224 页ISBN：1783989508
Mastering Machine Learning with scikit-learn Second Edition Learn to implement and evaluate machine
Gavin Hackeling2017 年出版242 页ISBN：1788299879
桂文豪，王立春编著2017 年出版379 页ISBN：9787512131644
本书是根据编者多年的教学经验编写，是与科学出版社出版的北京交通大学概率统计课程组编写的《概率论与数理统计》教材相配套的学习辅导用书。在编写过程中，吸取了国内外优秀教材和学习辅导书的优点，注重理论与...
AUTOCAD V.2.5 V2.6 R.9.0功能增补用户手册参考手册 V.2.15后续本
上海交通大学科技交流室，微机研究所1989 年出版149 页ISBN：
