R语言实战 机器学习与数据分析

本书将统计分析与数据挖掘技术有机地结合在一起，通过大量实例，循序渐进、全面系统地向读者介绍了在R中进行数据挖掘和统计分析的基本方法。具体内容包括：R语言编程技术、参数估计、假设检验、极大似然估计、列联分析（包括皮尔逊卡方检验和费希尔的确切检验）、符号检验、符号秩检验、秩和检验、克鲁斯卡尔—沃利斯检验、方差分析、线性回归、岭回归、LASSO回归、逻辑回归、聚类分析、支持向量机、人工神经网络等。