（丹）达尔加德著2014 年出版299 页ISBN：9787115348630
本书覆盖了统计学几乎所有话题。从描述统计，数据可视化，假设检验，回归分析到广义线性模型，非线性模型。此外，本书还包括了很多作者多年使用R语言进行数据分析的心得和经验，这些宝贵的经验可以使初学者少走许多......
Probability with applications and R
Robert P. Dobrow2014 年出版496 页ISBN：1118241257
Mastering Machine Learning with Spark 2·x Create scalable machine learning applications to power a m
Alex Tellez2017 年出版326 页ISBN：
Hands-On Machine Learning With scikit-learn and trnsorflow
Aurelien Geron2017 年出版547 页ISBN：1491962299
（法）安德里·德弗里斯（Andrie de Vries），（比利时）Joris Meys2017 年出版360 页ISBN：9787115455390
本书从基本概念入手，介绍向量的计算与R语言向量化函数的强大之处；然后逐步引导你迈入R编程的世界，从一个统计分析师的角度，细致而深入地讲解了R中的数据提取与数据处理，并在科学而系统的统计分析中应用和实践。...
（美）克莱尔等著2011 年出版350 页ISBN：9787111325727
本书是关于时间序列的基础内容的一本教科书。主要讲授最基本的线性ARIMA模型的建立，具体包括时间序列的基本概念、趋势拟合、ARMA模型的性质、模型的辩识、参数估计、模型诊断、预测、季节模型的建立、动态...
