周润景，张丽娜著2010 年出版380 页ISBN：9787121117367
模糊与神经网络是两种常用的智能信息处理技术，它们都能模拟人的智能行为，解决不确定、非线性、复杂的控制与分类问题，具有非常广阔的应用前景。本书以fuzzyTECH和MATLAB软件平台对模糊与神经网络技术进行了综...
刘金琨著2014 年出版320 页ISBN：9787302340409
本书从MATLAB仿真角度，结合典型机械系统控制的实例，系统地介绍了神经网络控制的基本理论、基本方法和应用技术，是作者多年来从事控制系统教学和科研工作的结晶，同时融入了国内外同行近年来所取得的新成果。全书...
（美）罗斯著2011 年出版784 页ISBN：9787115247070
本书主要内容有随机变量、条件概率及条件期望、离散及连续马尔可夫链、指数分布、泊松过程、布朗运动及平稳过程、更新理论及排队论等；也包括了随机过程在各领域中的应用．本书有约700道习题，其中带星号的习题...
张青贵编著2004 年出版240 页ISBN：7508423836
本书第一章是引言，从智能与思维科学、 人工智能的角度，对人工神经网络进行了概述。第二章是学习人工神经网络应该具备的一些基础知识，包括脑神经系统的构成、脑神经细胞工作概况、人工神经网络的构思、动力系...
张觉非著2019 年出版311 页ISBN：9787115517234
本书将数学基础知识与机器学习和神经网络紧密结合，包含线性模型的结构与局限、损失函数、基于一阶和二阶信息的优化算法、模型自由度与正则化、神经网络的表达能力、反向传播与计算图自动求导、卷积神经网络...
王晓梅编著2017 年出版300 页ISBN：9787030511553
本著作重点介绍人工神经网络（Artificial?Neural?Networks，ANNs），人工神经网络，也简称为神经网络（NNs），ANNs是由多个非常简单的处理单元彼此按某种方式相互连接而形成的计算机系统，该系统靠其状态对外部输入信息的动...
严传魁著2014 年出版143 页ISBN：9787517804994
本书将非线性动力学，计算科学，神经生物学等专业知识相互融合来研究神经系统，神经网路的学习是通过神经元间的突触可塑性实现的，而突触学习方法一直是研究的热点之一。作者提出了一种自适应突触学习方法，该学习方...
郭春甫著2013 年出版186 页ISBN：9787516122402
本书以社区治安为分析对象，运用定性与定量相结合的混合研究方法对“网络结构影响网络绩效”这一假设进行检验。研究发现：网络结构中信任、网络参与者数量、目标认同及网络核心能力等四个关键要素的分布差异，形...
蔺想红，王向文著2018 年出版280 页ISBN：9787030589491
脉冲神经网络应用精确定时的脉冲序列表示与处理信息，与基于脉冲频率编码信息的传统人工神经网络相比，拥有更强大的计算能力，可以模拟各种神经信号和任意的连续函数，非常适合实现大脑神经信号的处理问题，是进行复...
（英）塔里克·拉希德著；林赐译2018 年出版197 页ISBN：9787115474810
本书首先从简单的思路着手，详细介绍了理解神经网络如何工作所必须的基础知识。第一部分介绍基本的思路，包括神经网络底层的数学知识，第2部分是实践，介绍了学习Python编程的流行和轻松的方法，从而逐渐使用该语言...
