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  • 图解深度学习与神经网络 从张量到TensorFlow实现

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    张平编著2018 年出版326 页ISBN:9787121347450

    本书试图从图解的角度,直接面对深度学习背后的数学基础,帮助想入门神经网络和深度学习的初学者入门,并结合主流深度学习框架TensorFlow函数接口和代码进行讲解,使读者能快速上手深度学习应用。本书力求通过简单...

  • 基于神经网络的混合非线性电阻率反演成像

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    江拂菠著2015 年出版143 页ISBN:9787548720676

    本文主要针对神经网络非线性反演在电阻率成像中的应用进行理论研究,分析了BP神经网络和RBF神经网络在电阻率成像反演中的优化算法、建模方法和反演流程,为电阻率成像反演问题的解决提供了一些可借鉴的经验。...

  • 神经网络与深度学习应用实战

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    刘凡平等编著2018 年出版236 页ISBN:9787121337185

    本书从神经网络与深度学习的基础理论出发,并结合应用示例给予读者对神经网络与深度学习的全面理解。本书内容从人工智能当下及未来的发展现状开始,逐步介绍数学理论基础和机器学习基础,然后从传统的人工神经网...

  • 极值正则变差和点过程 英文

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    (美)雷斯尼克著2011 年出版320 页ISBN:9787510037467

    本书讲述了学习独立同分布随机变量和向量的极值现象的数学背景和随机过程技巧。重在强调极值的三个重要的话题,规则变化函数的解析理论,点过程和随机测度的概率论,度量空间概率测度的若收敛的渐进分布逼近之间...

  • 卷积神经网络与视觉计算

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    (美)拉加夫·维凯特森(Ragav Venkatesan),(美)李宝新(Baoxin Li)著2019 年出版170 页ISBN:9787111612391

    本书从基本的图像知识讲起,到机器学习的核心理论,再到神经网络和卷积神经网络及在计算机视觉中的最新应用,可以说形成了一个非常完整的知识体系。尽管这些内容不管哪一部分单独都可以成为一本教材,但本书的优势...

  • 网络营销教程 基于工作过程

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    夏治坤主编;章艳华,戚牧,李永荣等副主编;陶博识,王道泊编2014 年出版286 页ISBN:9787512120525

    本书是网络营销课程的理论实践一体化的教学用书。教材在充分考虑高职培养高素质技能型人才的知识背景下,以实践操作项目作为技能培养的载体和手段,贯穿网络营销理论,既达到对理论知识的认知和了解,又注重学生动...

  • MATLAB神经网络超级学习手册

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    MATLAB技术联盟,刘冰,郭海霞编著2014 年出版463 页ISBN:9787115349484

    本书以最新推出的MATLAB R2013a软件为基础,讲述了神经网络的主要内容,包括MATLAB及神经网络的概述、神经网络工具箱函数、前向型神经网络、反馈型神经网络、竞争型神经网络、神经网络的控制系统预测及诊断、...

  • MATLAB 神经网络设计与应用 最新版

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    周品编著2013 年出版400 页ISBN:9787302313632

    本书以最新版MATLAB R2012a为平台编写,结合高等学校教学对MATLAB及其在神经网络的应用需要,从实用角度出发,对MATLAB入门及其使用、神经网络基本原理及应用展开介绍。详尽地讲述感知器网络、线性神经网络、径...

  • 基于神经网络的优化设计及应用

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    孙虎几编著2009 年出版111 页ISBN:9787118062823

    针对机电液一体化产品的上述特点,本书提出了一种基于立体正交数学实验的立体正交广义优化设计方法。运用神经网络技术成功地解决了机械产品复杂非线性系统的建模问题。把传统的实物正交实验发展为立体正交数...

  • RBF神经网络自适应控制及MATLAB仿真

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    刘金琨著2018 年出版418 页ISBN:9787302517320

    全书共分11章,包括RBF网络的设计及分析、基于梯度下降法的RBF网络控制、简单的RBF网络自适应控制、RBF网络滑模控制、基于RBF网络逼近的自适应控制、基于RBF网络的自适应反演控制、RBF网络数字控制、离散系...

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