谭文，王耀南著2008 年出版236 页ISBN：7030212584
本书综述了混沌研究的发展历史及其意义，归纳和总结了混沌的定义及混沌应用前景，着重评述了最近十几年来国内外几类具有代表性的混沌控制方法及其特点，阐述了本论文的研究意义。提出一种基于不确定混沌系统输入...
飞思科技产品研发中心编著2005 年出版323 页ISBN：712100934X
本书以最新推出的MATLAB 7中的神经网络工具箱4.0.3版为基础。本书前两章介绍了MATLAB 7和神经网络的基础知识，对神经网络工具箱的重要的函数分门别类的进行了详细介绍，并给出了完整的示例。从第三章到第五章，...
韩敏编2015 年出版293 页ISBN：9787517039655
本书从机器学习的理论与应用出发，重点对基于人工神经网络的学习方法进行了阐述，并对监督和半监督两种学习形式分别进行了深入的探讨。在理论研究的基础之上，针对遥感图像解译的实际问题，给出了多个仿真实例，进而...
罗四维著2004 年出版177 页ISBN：7810821741
本书从构造大规模人工神经网络系统的角度讨论了有关的系统理论和方法。主要内容包括人工神经网络的分布系统论（热力学方法）、信息论方法、基于信息几何的神经场方法。这些内容对于进一步构造实用的大规模人工...
黄鹤著2014 年出版253 页ISBN：9787030418913
通常一个用于解决复杂非线性问题的人工神经网络模型具有大量的神经元，并且它们之间的连接是非常复杂的。在实际中人们很难完全知道每个神经元的状态信息，因此对时滞递归神经网络的状态估计问题的研究具有非常...
陈文宇等编著2014 年出版249 页ISBN：9787564726256
本书主要讨论了Lotka-Volterra递归神经网络、非饱和的非线性阈值传输函数递归神经网络、列竞争神经网络等多种神经网络模型，分别研究了针对不同组合优化问题的神经计算的方法；研究了路网的最短路径优化方法。...
刘希玉，刘弘2008 年出版293 页ISBN：756351368X
本书介绍了几类常用的和基本的人工神经网络模型，即感知机、前馈型、反馈型、随机神经网络，还介绍了比较新并有发展前途的支持向量机、非线性泛函网络、人工免疫系统，独立成章地阐述了微粒群算法的基本原理及人...
（美）马丁·T.哈根，霍德华B.德姆斯，马克H.比勒等著；章毅等译2018 年出版426 页ISBN：9787111586746
本书是一本易学易懂的神经网络教材，主要讨论网络结构、学习规则、训练技巧和工程应用，紧紧围绕“设计”这一视角组织材料和展开讲解，强调基本原理和训练方法，概念清晰，数学论述严谨，包含丰富的实例和练习，并配......
田景文，高美娟著2006 年出版283 页ISBN：7564007869
本书系统地介绍了神经网络、小波变换、模糊理论、遗传算法、模拟退火算法和支持向量机的基本理论、方法及各种方法的相互结合技术及其在油气勘探开发及其他领域的应用。主要内容包括：改进遗传算法的径向基函...
