人工神经网络导论

本书第一章是引言，从智能与思维科学、 人工智能的角度，对人工神经网络进行了概述。第二章是学习人工神经网络应该具备的一些基础知识，包括脑神经系统的构成、脑神经细胞工作概况、人工神经网络的构思、动力系统稳定性以及混沌。第三、四、五章介绍人工神经网络的最基本知识，包括网络中人工神经元的联接方式、人工神经网络的训练与学习等。从第六章到第九章叙述四大类网络，介绍了前馈网络，动态网络，竞争网络，模糊网络等。第十章论述了人工神经网络的统计学习理论。本书可作为硕士研究生人工神经网络的教科书，也可作为对人工神经网络感兴趣的科技人员的参考书。