黄孝平著2014 年出版106 页ISBN：9787562482826
当前，遗传算法和神经网络以及二者的结合研究都是智能控制技术研究中的热点。本文研究了遗传算法和神经网络相结合的控制倒立摆的方法。书中着重介绍了倒立摆系统以及对其进行控制所采用的控制算法，所得出的研...
郭雷，郭宝龙著2000 年出版255 页ISBN：7030083075
国家自然科学基金、国家重点基础研究发展规划、863国家高技术计划资助项目:本书对神经网络进行一般性的逻辑分析，并对神经网络的稳定性作了定性分析；讨论了神经推理和神经网络表示逻辑的特点，展示神经推理在具...
戴先中著2005 年出版197 页ISBN：7030165438
本书系统地阐述了作者独创的多变量非线性系统的神经网络逆系统控制理论，并给出了工程化的神经网络复合控制器的系统设计方法和各种应用实例。...
张建辉，尹光成编著2010 年出版259 页ISBN：9787302236627
本书搭建了一个典型的企业项目环境，是学生可以体验实际网络工程项目的全过程，并认识到项目的功能角色及培养组织协调能力。
王根强编2012 年出版212 页ISBN：9787566802552
本书系统地阐述和研究了神经网络理论中的稳态解问题与差分方程的周期及边值问题，并深入地探讨了它们之间的内在联系。书中收录了作者多年来在这一学科领域的许多重要研究成果，有很高的理论价值和学术意义。...
（印）曼普里特·辛格·古特，（印）拉蒂普·杜瓦著2018 年出版222 页ISBN：9787111611783
本书简要介绍流行的TensorFlow库，并讲解如何用它训练不同的神经网络。 通过本书，读者将深入了解神经网络的基础知识和它背后的数学原理，以及为什么会选择TensorFlow训练神经网络。然后，实现一个简单的前馈神经...
JeanBertoin著2010 年出版266 页ISBN：9787510005091
本书是一部最新、最综合描述Lévy过程理论的教程。近年来，Lévy过程作为现代概率的重要一支得到了迅速的发展，在序列、数学金融和风险估计等各个领域的应用广泛。Bertoin教授运用概率结构和分析工具之间强有...
丛爽著2001 年出版239 页ISBN：7312012701
本书在简要介绍神经网络理论与模糊集合理论的基础上，对人工神经网络与模糊逻辑控制系统的设计及其应用，以及两者之间的相互关系和相互结合，进行了较深层次的理论分析。...
（加）海金著2011 年出版572 页ISBN：9787111324133
《神经网络与机器学习》是Simon Haykin的神经网络经典著作《神经网络原理》的第三版。这一版对神经网络和学习机器这两个密切相关的分支进行了全面分析，在前一版的基础上作了广泛修订，提供了神经网络和机器学...
