基于神经网络的优化设计及应用

针对机电液一体化产品的上述特点，本书提出了一种基于立体正交数学实验的立体正交广义优化设计方法。运用神经网络技术成功地解决了机械产品复杂非线性系统的建模问题。把传统的实物正交实验发展为立体正交数学实验。通过神经网络建立起系统模型，通过实物实验或相似模型实验或通过生产总结获得实测的工程数据建立神经网络模型样本库。应用训练后的神经网络进行数学实验。将实验结果进行方差分析，确定最优元素组合。通过验证实验验证结论。