李爱国，厍向阳编著2012 年出版255 页ISBN：9787560627311
本书以各类数据挖掘算法为核心，以智能数据分析技术的发展为主线，结合作者自身的研究和应用经验，阐述数据挖掘研究领域的主要理论和典型算法。全书共分八章，第1章为绪论；第2-5章分别介绍了数据挖掘的主要技术、各...
黄添强著2011 年出版209 页ISBN：9787561540046
数据挖掘是近年来计算机科学中最活跃的研究分支之一。本书基于作者多年研究数据挖掘的成果，分三部分介绍数据挖掘中的三个热点：空间数据挖掘、半监督学习、流形学习。本书介绍空间数据挖掘、半监督学习与流形...
张道强，李静，蔡昕烨编著2018 年出版138 页ISBN：9787030573902
本书是一本关于数据挖掘理论与算法的著作。全书较为系统的介绍了数据挖掘的产生与发展历程，分析了数据挖掘今后的发展趋势，以及开展数据挖掘研究的重要意义。对数据挖掘中的基础算法、高级算法与应用做了较为...
蔡晓妍，杨黎斌，张晓婷，李梅2018 年出版200 页ISBN：9787302486312
本书分别介绍商务智能与数据挖掘关键技术，在此基础上阐述了商务智能在企业中的应用。理论与应用相结合，是本书一大特色。本书主要面向高等院校本科生，通过该书，学生能够系统掌握商务智能与数据挖掘相关技术以满...
戴红，常子冠，于宁主编2015 年出版208 页ISBN：9787302381044
本书重点介绍了包括使用混淆矩阵计算分类正确度、使用Lift、rms进行模型对比等评估技术。数据仓库作为数据挖掘的重要数据源，其建立过程和OLAP应用在本书中也有详细介绍。知识发现的过程将从数据准备到模型...
（美）Claude Seidman著；刘艺等译2002 年出版280 页ISBN：7111095197
本书讲述了数据挖掘及其基础理论，并通过两个数据库实例介绍如何建立数据库挖掘模型。主要内容包括：数据库挖掘介绍、数据挖掘方法、数据挖掘应用编程等。...
程光，周爱平，吴桦著2015 年出版239 页ISBN：9787564161965
《互联网大数据挖掘与分类》主要针对高速网络环境下海量流量数据的挖掘与分类问题，系统介绍了互联网大数据研究领域涉及的海量流量数据的挖掘与分类内容，包括活跃节点检测、超点检测、长持续时间数据流检测、...
邵峰晶，于忠清，王金龙等编著2009 年出版412 页ISBN：9787030254405
本书在介绍了数据挖掘产生、发展以及原理的基础上，从应用的角度出发，逐章详细地介绍了数据挖掘中的关联、分类、聚类、序列和时间序列等概念和技术，对每种技术应用均提供了代表性算法。同时，结合作者近年来所做...
智能商业 人工智能、机器学习与大数据技术的制胜之道 原书第3版
（英）史蒂文·芬利著；阿茹罕，姚旭，程国建译2019 年出版200 页ISBN：9787111626022
人工智能（AI）和机器学习是当代主流的商业工具，可应用于许多行业，以增加利润、降低成本、挽救生命并改善客户体验。因此，各大组织机构应该要了解如何使用这些工具，并知道如何利用这些工具在与对手的竞争中获利。.....
