薛惠锋，张文宇，寇晓东编著2005 年出版266 页ISBN：7561218915
数据挖掘是人工智能、机器学习、数据库技术等多学科相结合的产物，是由计算机自动从已有数据中发现以前未知的、具有应用价值的信息或模式的技术。本书系统地介绍了数据挖掘技术的原理、方法和计算技术，可作为...
廖开际主编2008 年出版252 页ISBN：9787301143131
本书是一本较系统地介绍数据仓库与数据挖掘的理论体系和应用的图书。本书总的指导思想是在掌握基本知识和基本理论的基础上，更强调实际应用能力的培养。全书力求深入浅出、通过通俗的语言及案例分析介绍了数...
朱明编著2008 年出版491 页ISBN：9787312022449
数据挖掘技术，又称为数据库知识发现，是20世纪90年代在信息技术领域开始迅速发展起来的计算机技术。作者结合自己近20年来从事人工智能、机器学习、数据挖掘等方面的科研工作积累与教学经验编著此书。本书较全...
刘鹏，张燕，陶建辉，姜才康2018 年出版170 页ISBN：9787302502197
本书是在大数据及其产业迅猛发展背景下，由云创公司主导，结合职业教育的实际情况开发的一系列教材之间一，主要内容包括：数据挖掘概念、分类、回归、聚类、构建基于Spark的推荐引擎、链接分析、Mahout和Spark Mli...
陈文伟，黄金才等著2002 年出版208 页ISBN：7563912053
本书以数据挖掘技术的方法为线索，以数据挖掘的技术成果为重点，对知识发现与数据挖掘的概念、数据挖掘的方法和技术、数据挖掘的知识表示、基于信息论的数据挖掘方法、关联规则挖掘、神经网络、遗传算法、公式...
王永炎，易丹辉主审；谢雁鸣，王志飞主编；郭崇慧，杨薇，庄严副主编2016 年出版466 页ISBN：9787117218894
本书是多年来真实世界研究实践的梳理和总结。全书分为理念、方法、实例三大部分内容：第一章论述了大数据、真实世界和中医药研究的内在相关性，指出大数据对中医药真实世界研究的巨大推动作用；第二章到第七章介...
（意）PaoloGiudici著；袁方，王煜，王丽娟等译2004 年出版284 页ISBN：7120000128
本书对面向应用的数据挖掘方法进行了清晰的阐述，包括经典的多元统计方法、贝叶斯多元统计方法、基于机器学习的数据挖掘方法和基于计算的数据挖掘领域中许多最新的研究成果，如关联规则、序列规则、图示马尔可...
贺昌政著2005 年出版180 页ISBN：7030158962
本书阐述了自组织数据挖掘与经济系统复杂性研究的关系，以及对经济预测方法完善的贡献，涵盖了作者对自组织数据挖掘的改进发展工作，同时选入了作者大量的运用自组织数据挖掘方法研究中国经济问题的实例。...
朱希安，王占刚编著2017 年出版224 页ISBN：9787513049900
本书详细介绍了数据可视化和数据挖掘技术研究现状，并以煤层气产业为例，介绍了煤层气田数据可视化与挖掘系统的应用与需求分析，详细描述了系统总体架构方案、功能模块设计、主要流程算法，以及系统开发成果等内容...
（美）陈封能（Pang-NingTan），（美）迈克尔·斯坦巴赫（MichaelSteinbach），（美）阿努吉·卡帕坦（AnujKarpatne），（美）维平·库玛尔（VipinKumar）著；段磊，张天庆等译2019 年出版480 页ISBN：9787111631620
本书所涵盖的主题包括：数据预处理、预测建模、关联分析、聚类分析、异常检测和避免错误发现。通过介绍每个主题的基本概念和算法，为读者提供将数据挖掘应用于实际问题所需的必要背景以及使用方法。对于有志于...
