数据挖掘导论

本书重点介绍了包括使用混淆矩阵计算分类正确度、使用Lift、rms进行模型对比等评估技术。数据仓库作为数据挖掘的重要数据源，其建立过程和OLAP应用在本书中也有详细介绍。知识发现的过程将从数据准备到模型应用的数据挖掘完整过程进行了阐述。本书包含大量实例和实验，实验采用Weka开源数据挖掘工具和Excel 2010，作为教学软件，具有很好的通用性。本书最后附有关键术语，包括了数据挖掘的最基本词汇。