蔡晓妍，张阳，李书琴编著（西北农林科技大学信息工程学院）2016 年出版222 页ISBN：7302417415
本教材前两章介绍了商务智能相关概念及核心技术。第3-6章在介绍数据挖掘的基础上，详细介绍了聚类、分类和关联算法。在此基础上，第8章介绍了Web数据挖掘，第九章紧扣教材标题，将商务智能与数据挖掘结合起来，介绍...
朱慧云，曹玲编著2017 年出版180 页ISBN：9787030552815
本书综合经济管理专业知识和数据仓库、数据挖掘模型开发于一体，结合商业背景设计了若干实践项目，全面阐述了使用IBMSPSSModeler、weka等软件进行数据分析与挖掘的原理、方法和步骤，紧密配合理论教学，使学生在有...
冯意刚，喻定权，张鸿辉，黄军林著2017 年出版201 页ISBN：9787112213184
本书构建了一套“对象-问题-数据-模型-目标”的大数据规划应用范式。即以规划编制、规划管理、规划实施等多流程的城市规划工作作为研究对象，以城市规划中普遍存在的“底图”不详、“蓝图”不准、“施工图”...
MohammedJ.Zaki著；吴诚堃译2017 年出版506 页ISBN：9787115458421
本书是专注于数据挖掘与分析的基本算法的入门书籍，内容分为数据分析基础、频繁模式挖掘、聚类和分类四个部分，每一部分的各个章节兼顾基础知识和前沿话题，例如核方法、高维数据分析、复杂图和网络等。每一章最...
袁冠，张艳梅著2016 年出版152 页ISBN：9787564633608
本书系统介绍了移动对象数据挖掘的现状、技术。从微观、宏观、模式发现、原型系统开发四个角度介绍了移动对象数据挖掘的基本原理和方法。并结合当前位置服务的需求，介绍了主流的移动对象数据挖掘框架。在移...
华琳，李林主编；夏翃等副主编2016 年出版186 页ISBN：9787302441885
本书主要介绍高级统计方法，如多元回归分析，主成分分析，生存分析，meta分析等，以及针对海量数据的数据挖掘方法，如决策树，支持向量机，人工神经网络，关联规则等。本书适合于医学院校本科生及研究生、医学基础科......
李雄飞，董元方，李军等编著2010 年出版304 页ISBN：9787040304787
本书是普通高等教育“十一五”国家级规划教材。第二版在保持第一版内容特色的基础上，更强调理论和实践相结合，并把最新的数据挖掘理论和技术纳入其中。主要内容包括：绪论、关联规则、聚类分析、决策树、贝叶斯...
邵峰晶，于忠清编著2003 年出版322 页ISBN：7508416538
数据挖掘技术是近几年国内外迅速发展起来的一门交叉学科，涉及到数据库、统计学、人工智能与机器学习等多个领域。本书介绍了大量的数据挖掘算法，各个算法有很强的实用性。本书是国内第一本对数据挖掘技术的基...
冯宪伟著2018 年出版271 页ISBN：9787558138331
随着电子商务的普及和数据挖掘技术的发展，将数据挖掘技术应用到电子商务中可以解决电子商务中数据量庞大的问题，从而获得真正有价值的信息。本书简要的介绍了电子商务以及数据挖掘的概念，据挖掘技术的使用可以...
