（美）谭庞宁，（美）斯坦巴克，（美）库马尔著2010 年出版771 页ISBN：9787111316701
本书全面介绍数据挖掘的理论和方法，着重介绍如何用数据挖掘知识解决各种实际问题，涉及学科领域众多，适用面广。全书涵盖5个主题：数据、分类、关联分析、聚类和异常检测。...
孟志青，蒋敏，姜华著2014 年出版201 页ISBN：9787514143980
本书介绍了时态数据挖掘算法，内容包括时态数据模型、时态关联规则模型与算法、时态数据下周期模式、部分周期和近似周期模式算法、时态数据流和时态文本算法，这些算法可用于实际领域中的数据挖掘问题。本书为...
刘振亚，李伟编著2016 年出版218 页ISBN：9787513642484
本书的案例均采用股票市场数据来进行数据挖掘分析，利用最为简明实用的一些数据挖掘方法来诠释金融数据挖掘的魅力，以期每一名本书的读者都够掌握一些本书介绍的方法，并应用于股票市场投资当中去。当然，正像所有...
（美）Pang-NingTan，（美）MichaelSteinbach，（美）VipinKumar著2011 年出版463 页ISBN：9787115241009
本书全面介绍了数据挖掘的理论和方法，旨在为读者提供将数据挖掘应用于实际问题所必需的知识。本书涵盖五个主题：数据、分类、关联分析、聚类和异常检测。此外，书中还提供了大量示例、图表和习题。...
本书编委会编2017 年出版376 页ISBN：9787121330117
近年来的经济危机已经使各国清醒地认识到：务必明确新的导致可持续性经济增长的来源。数据分析和数据驱动创新在这方面具有非常重要的作用。这份报告旨在指导决策者抓住数据驱动创新带来的好处，以促进生产力提...
王晖，王琪，何琼著2012 年出版231 页ISBN：9787514118148
《数据挖掘理论与实例》的主要目标是通过不同领域的应用案例，来说明数据挖掘在实际应用中的具体操作方法。将数据库管理系统MySQL和统计软件R结合，利用数据挖掘技术帮助陷入海量数据中的组织和个人提取有用的...
（美）Richard J. Roiger，（美）Michael W. Geatz著；翁敬农译（州立明尼苏达大学）2003 年出版362 页ISBN：7302074569
本书为数据挖掘的基础教程。是作者多年来数据挖掘和专家系统课程教学经验的积累。它从商业角度介绍了数据挖掘的概念。进而通过13个数据挖掘示例帮助读者掌握其原理。本书最后还包括了结合专家系统和智能代...
孔志周，肖百龙编著2011 年出版235 页ISBN：9787503763649
数据挖掘是20世纪末刚刚兴起的数据智能分析技术，目前应用领域非常广泛。本书作为实验教材，通过14个实用性项目和1个研究性项目进行讲述。可作为高等院校统计、财经、管理等专业的本科生学习《数据挖掘》课程...
ExcelHome编著2017 年出版284 页ISBN：9787115451705
全书共分为11章，包括Excel基础、数据输入、工作表日常操作、数据格式化、数据排序、数据筛选、函数公式应用、用图表展示数据分析结果、数据整理与数据透视表、导入外部数据、数据分析工具的应用。 excelhom...
