安燕，田光哲主编2006 年出版156 页ISBN：7504555355
本书为职业信息分析师配套使用教材，包括领导重要讲话和17篇首批高级职业信息分析师论文。
王朝霞著2018 年出版330 页ISBN：9787121335310
本书的定位是大数据挖掘技术与应用。通过本书可掌握经典数据挖掘理论、方法、工具与应用，大数据环境下常用数据挖掘算法的优化，大数据新常态下催生的数据分析方法（如推荐系统、链接分析与网页排序、互联网信息...
秦志光主编；刘峤，刘瑶，钟婷编著2015 年出版283 页ISBN：9787115374103
随着数字化城市的建成和无线网络高速公路的铺就，智慧城市建设进入了2.0时代，同时也迎来了大数据时代。本书首先介绍智慧城市和大数据的基本概念及其相互间的内在联系，然后重点介绍智慧城市运营过程中的数据生...
朱明编著2012 年出版298 页ISBN：9787312029585
数据挖掘技术，又称数据库知识发现，是20世纪90年代在信息技术领域开始迅速兴起的一门计算机技术。本书介绍了数据挖掘方面的相关知识，包括数据挖掘的基本知识、各种数据挖掘技术以及数据挖掘的具体应用等。...
（美）Mehmed Kantardzic著；闪四清等译2003 年出版309 页ISBN：7302067775
本书主要讲述了数据挖掘的概念、模型、方法和算法。
（美）Dorian Pyle著；杨冬青，马秀莉，唐世渭等译2005 年出版429 页ISBN：7111161947
本书系统而详尽地介绍了揭示需求、确定问题、发现数据、确定代价，以及探究整个问题域所涉及的最基本的概念。
（美）Pang-Ning Tan，（美）Michael Steinbach，（美）Vipin Kumar著；范明，范宏建等译2006 年出版422 页ISBN：7115146985
本书介绍的数据挖掘是近来广泛使用而发展起来的一门技术，它是数据库，机器学习与统计学这三个领域的交叉结合而形成的一门新兴技术。
杨风召著2007 年出版126 页ISBN：7564109777
本书对高维数据挖掘中的相似性搜索、高维数据聚类、异常检测等技术进行了研究，指出了高维给这些领域带来的影响，提出了解决的方法，具有一定指导意义。...
