李保坤，张丽娟编著2009 年出版136 页ISBN：9787811384406
本书的作者尽量避免很专业化的术语而使用通俗的语言，具有基础统计学、线性代数以及计算机基本知识的读者学习这本书应该没有问题。为了让读者能够验证所学习的算法，本书还配有一套数据挖掘软件——西南财经大...
马建堂主编2013 年出版194 页ISBN：9787503769979
随着科学技术的进步和生产力水平的提升，在世界范围内，大规模生产、分享和应用数据的时代——大数据时代正在到来。政府统计机构需要积极应对大数据带来的影响和挑战，制定切实可行的策略和措施，推动统计生产力发...
夏火松主编2009 年出版295 页ISBN：9787030129345
本书全面地分析了数据仓库与数据挖掘技术的发展和应用的重要性，介绍数据仓库的基本概念和数据仓库的基本描述方法，分析数据仓库的基本内容，开发数据仓库的基本方法。在建立数据仓库的基础上，介绍数据挖掘技术的...
新信息时代商业经济与管理译丛 超越可视化 DT时代的大数据沟通与决策
（美）杰米格纳尼著2015 年出版259 页ISBN：9787115402042
本书主要作者为国际知名数据分析公司Juice Analytics的创始人，基于多年的研究成果和实践经验，他们分享了“数据畅流”的理念、框架以及路径。本书结合现实案例，提供了大量精美的数据可视化展示，非常实用的数据...
孙百昌著2017 年出版371 页ISBN：9787802159709
本书详细阐述了在市场主体数量剧增、市场交易模式大变，大数据被普遍、深层次应用于监管的形势下，如何从依靠传统手段办案向运用现代信息技术转变等方式进行的探索和实践，助力大数据和互联网下的执法办案。全书...
张俊妮编著2009 年出版185 页ISBN：9787301152393
本书简明、全面地介绍了数据挖掘的相关主题，包括数据理解与数据准备、关联规则挖掘、多元统计中的降维方法、聚类分析、神经网络、决策树方法、模型评估等内容。全书文字精炼，实例丰富，并附有相应程序，可供学生...
潘海为著2007 年出版167 页ISBN：9787207075024
本书从医学图像技术的挖掘算法、分类算法、搜索算法、聚类算法等方面进行了深入探讨。
