周凤岐，卢晓东编2009 年出版192 页ISBN：9787040264791
本书基本内容包括参数估计方法，最优线性预测与滤波的基本议程，最优线性平滑的基本方程，滤波的稳定性，滤波的发散及其克服方法，非线性滤波，卡尔曼滤波的应用实例和随机线性系统的最优控制。...
潘仲明编著2012 年出版331 页ISBN：7810999621
本书内容包括：概率论与随机过程、多维高斯过程与似然比检测系统、参数估计理论、随机序列分析与参数化谱估计、波形与状态估计、一维小波变换与应用等。本书适合作为自动控制专业研究生教材。...
吴云编著2015 年出版204 页ISBN：9787030461483
本书从认识随机过程开始，结合GNSS实例介绍如何建参数估计的数学模型和参数估计方法：最小二乘估计、极大似然估计、极大验后估计、最小方差估计、线性最小方差估计和和贝叶斯估计，并对以上的经典估计方法的估计...
闫莉萍，夏元清，刘宝生，付梦印著2015 年出版379 页ISBN：9787030427168
本书是关于多传感器数据融合最优估计理论及其应用的一本专著。主要汇集了作者近十几年来在多传感器数据融合、多速率系统滤波、最优估计理论、组合导航等方面的代表性研究成果。本书涉及到的理论和方法有：Ka...
刘胜等编著2011 年出版281 页ISBN：9787030311498
《最优估计理论》一书全面系统地介绍了最优估计相关的理论。全书共分9章。绪论中介绍了最优估计的基本概念；第2章介绍了最优估计理论中所涉及的数学基础，包含概率论、随机过程、矩阵论中的一些基本结果；在第3...
