高扬，卫峥，尹会生著；万娟插画设计2016 年出版329 页ISBN：9787111538479
本书将涵盖以下比较重要的挖掘和分析知识点：概率、统计和分布、多维向量空间、回归、聚类、分类、关联分析、协同过滤、文本挖掘、神经网络。同时，讲解了大数据相关的人才需求、行业情况、大数据变现与产品发...
魏贞原著2018 年出版211 页ISBN：9787121331107
本书系统地讲解了机器学习的基本知识，以及在实际项目中使用机器学习的基本步骤和方法；详细地介绍了数据处理、分析、选择合适的算法，以及建立模型并优化等，通过不同的例子展示了机器学习在具体的项目中的应用和...
（美）科埃略，（美）里克特著2016 年出版303 页ISBN：9787564160623
本书展示了如何在原始数据中寻找模式的具体方法。从复习Python机器学习知识和介绍程序库开始，你将很快进入应对正式而真实的数据集项目环节，运用建模技术，创建推荐系统。然后，该书介绍了主题建模、篮子分析和云...
（美）载维·朱利安著；李洋译2017 年出版192 页ISBN：9787111569459
机器学习模型不能给出准确结果的原因有很多。从设计的角度来审视这些系统，我们能够深入理解其底层算法和可用的优化方法。本书为我们提供了机器学习设计过程的坚实基础，能够使我们为特定问题建立起定制的机器...
（美）戴维·罗伯特著；王科研，李洪成，陆志峰译2018 年出版420 页ISBN：9787111604044
本书内容涉及金融学中的统计模型和数据分析的诸多内容，与一般偏重于单纯介绍理论知识和模型的著作不同，它把统计模型和金融模型联系在一起，寓统计学知识于金融学之中，并且用R软件做出了完美的应用程序。主要内...
智能商业 人工智能、机器学习与大数据技术的制胜之道 原书第3版
（英）史蒂文·芬利著；阿茹罕，姚旭，程国建译2019 年出版200 页ISBN：9787111626022
人工智能（AI）和机器学习是当代主流的商业工具，可应用于许多行业，以增加利润、降低成本、挽救生命并改善客户体验。因此，各大组织机构应该要了解如何使用这些工具，并知道如何利用这些工具在与对手的竞争中获利。.....
数据科学与工程技术丛书 数据科学R语言实践 面向计算推理与问题求解的案例研究法
（美）德博拉·诺兰著；于戈译2017 年出版431 页ISBN：9787111571117
本书带领读者身临其境地体验数据科学领域的日常工作，书中的12章即为12个鲜活的实践案例，包括航班延误数据分析、股票配对交易仿真以及二十一点纸牌游戏策略开发等，涵盖统计学、数据库、机器学习和可视化技术等...
