常国珍，赵仁乾，张秋剑著2018 年出版424 页ISBN：9787111603092
本书共19章，第1章介绍数据科学中涉及的基本领域；第2～3章介绍与数据工作紧密相关的Python语言基础；第4章讲解描述性统计分析在宏观业务领域的分析；第5章讲解数据规整、清洗的重要技能；第6章介绍数据科学领域实用的...
（新西兰）威滕，（新西兰）弗兰克著2012 年出版629 页ISBN：9787111374176
本书是机器学习和数据挖掘领域的经典畅销教材，被众多国外名校选为教材。书中不仅详细介绍机器学习的基本理论，还对实际工作中应用的相关工具和技术提了一些建议。本版对上一版内容进行了全面更新，以反映自第2...
（美）迈克尔·帕拉斯泽克，（美）斯蒂芬妮·托马斯著；李三平，陈建平译2018 年出版290 页ISBN：9787111589846
本书从人工智能、自动控制的基础知识开始讲述，逐步介绍机器学习在工程中的应用，其中阐述了机器学习的主要概念、算法和应用实例。针对一些重要应用案例，本书提供了完整的MATLAB机器学习解决方案，并包括所有应用...
普拉提克·乔西著；陶俊杰，陈小莉译2017 年出版244 页ISBN：9787115465276
本书主要内容包括：机器学习算法以及如何算法如何用于评估实际问题；预测模型及其实战场景剖析；如何用无监督模型做市场分割；探索多种数据可视化技术；如何构建推荐引擎；文本数据交互以及分析文本数据的模型的搭建.....
（美）库姆斯著；黄申译2017 年出版251 页ISBN：9787115449061
机器学习是近年来渐趋热门的一个领域，同时Python语言经过一段时间的发展也已逐渐成为主流的编程语言之一。本书结合了机器学习和Python语言两个热门的理念，通过易于理解的项目详细讲述了如何构建真实的机器学...
（新西兰）威滕（Witten，I.H.），（新西兰）弗兰克（Frank，E.）著；董琳等译2006 年出版362 页ISBN：7111182057
本书从数据中提取并验证模型的基本理论。
裔隽，张怿檬，张目清等著2018 年出版310 页ISBN：9787518938087
本书的主要内容分为四大部分：（1）Python 开发程序的一些方法技巧，比如虚拟环境管理、敏捷开发入门、单元测试等；（2）Python 中的一些中级使用技巧，比如列表生成式、多线程与多进程、Python程序性能分析等；（3）机器学......
刘硕著2019 年出版208 页ISBN：9787302536505
本书讲解目前流行的机器学习算法，包括线性回归、Logistic回归、Softmax回归、朴素贝叶斯、决策树、支持向量机、K近邻、kmeans、PCA、人工神经网络。每个算法分为三部分讲解：1.数学模型理论推导2.基于numpy的...
