（美）托马斯 W.米勒（Thomas W.Miller）2017 年出版291 页ISBN：9787111559023
本书面向市场营销特定领域中的大量典型问题，如产品设计、需求预测、价格研究、客户选择、推荐系统等，通过理论和实际的R/Python实现，深入浅出地给出了详细的数据科学解决方案。本书适合作为高等院校预测分析学...
Python与机器学习实战 决策树、集成学习、支持向量机与神经网络算法详解及编程实现
何宇健编著2017 年出版315 页ISBN：9787121317200
单就机器学习而言，其领域就包括但不限于：有监督学习、无监督学习和半监督学习，具体的问题又大致可以分两类：分类问题和回归问题。本书主要介绍各种有监督分类器的原理与Python实现，对于无监督问题和回归问题则相...
覃雄派，陈跃国，杜小勇编著2018 年出版546 页ISBN：9787300252926
数据科学是一门正在兴起的学科，国内外各个大学开始开设数据科学课程或类似课程，并且编写配套教材。我们的教材在内容上按照四大模块进行组织，分别是数据科学基础、数据以及数据上的计算(分析)、数据处理基础设...
李明江，张良均，周东平2019 年出版490 页ISBN：9787111628057
本书从可分为两大部分。第一部分是Python编程基础篇（1~4章），详细介绍了Python环境搭设、Python基础语法、控制语句、函数、面向对象编程等。第二部分是数据分析编程篇（第5~9章），主要对数据分析中常用的第三方库做...
李鸥编著2019 年出版237 页ISBN：9787302522607
本书全面阐述了Tensorflow机器学习框架的原理、概念，详细讲解了线性回归、支持向量机、神经网络算法、无监督学习等常见的机器学习算法模型，并通过Tensorflow在图形识别、文本识别、语音识别等方面的成功实例...
（英）赫苏斯·罗格尔-萨拉查（Jesus Rogel-Salazar）著2019 年出版224 页ISBN：9787111623175
本书为立志成为数据科学家的读者提供了可行的实践指南。从Python入门开始，逐步实现数据分析、机器学习等通用算法，进而讨论数据科学家的典型工作流程，最后从实践入手，由浅入深，精选决策树、降维技术、支持向量机...
段小手著2018 年出版275 页ISBN：9787302503231
本书内容涵盖了有监督学习、无监督学习、模型优化、自然语言处理等机器学习领域所必须掌握的知识，从内容结构上非常注重知识的实用性和可操作性。全书采用由浅入深、循序渐进的讲授方式，完全是遵循和尊重了初...
（印）阿布舍克·维贾亚瓦吉亚（Abhishek Vijayvargia）著2019 年出版270 页ISBN：9787115501356
这本书通过数学解释和编程例子描述了机器学习的概念。每一章的内容都是从技术的基本原理和基于真实数据集工作实例开始的。在应用算法的指导下，每种技术都有各自的优点和缺点。 本书提供了python中的代码示...
Python语言构建机器学习系统 第2版（影印版）=buliding machine learning systems with python
second edition2016 年出版301 页ISBN：7564160623
