《计算机与信息科学十万个为什么》丛书编辑委员会编著1998 年出版354 页ISBN：7302027536
（美）尼娜·朱梅尔（Nina Zumel），（美）约翰·芒特（John Mount）著2016 年出版262 页ISBN：9787111529262
本书从实用的角度较为全面地展现了数据科学的主要内容，并结合大量的实际项目案例，利用R语言详细地讲解了数据项目的开发过程和关键技术。本书包括三个部分共11章的内容，主要介绍了数据科学项目的处理过程、选...
张锦胜，彭红编著2013 年出版333 页ISBN：9787501991778
本书结合食品科学研究的特点，针对食品科学研究与开发中常见的数据分析与处理问题，介绍了数据分析的理论、技巧和方法。同时，介绍了如何使用 SPSS16.0软件进行数据统计分析处理的方法。全书共分10章，第一章数据...
PeterBruce，AndrewBruce著2018 年出版302 页ISBN：9787564175290
统计方法是数据科学的关键部分，至今少有数据科学家经历过正规的统计学训练。关于统计学基础的课程和教材也极少从数据科学的角度编排相关主题。这本实用指南介绍了如何将各种统计方法应用于数据科学，告诉你怎...
张良均，樊哲，位文超，刘名军等著2017 年出版322 页ISBN：9787111567875
这是一本适合教学和零基础自学的Hadoop与大数据挖掘的教程，即便你完全没有Hadoop编程基础和大数据挖掘基础，根据本书中的理论知识和上机实践，也能迅速掌握如何使用Hadoop进行大数据挖掘。全书主要分为两篇：基础...
陆汉权编著2017 年出版194 页ISBN：9787121316692
全书以介绍计算机科学的基础知识为主，如数制、逻辑、体系结构、软件系统、算法、语言和程序等，包括应用系统基础的数据库、网络，并介绍了高性能计算、人工智能、虚拟现实、计算理论等方面的相关知识，讨论了信息...
周永章，张良均，张奥多，王俊著2018 年出版269 页ISBN：9787306064097
本书是我国第一部地质科学大数据与机器学习教材。它系统介绍地球科学大数据挖掘与机器学习的基本框架与原理，重点分析高维数据的降维、分类与预测、大图形社区结构识别、无限流数据处理、机器学习及人工智能...
