国外计算机科学经典教材 数据挖掘 概念、模型、方法和算法 第2版
（美）坎塔尔季奇著；王晓海，吴志刚译2013 年出版403 页ISBN：9787302307143
本书讨论了数据挖掘的原理，然后介绍了源于不同学科，如统计、机器学习、神经网络、模糊逻辑、进化计算等，典型的最先进的方法和算法。通过提供必要的解释和说明例子，以及每章末尾的问题和实践练习，详细地介绍了各...
林建宁；周忠高编2017 年出版141 页ISBN：7209104895
近年来，为加快社科理论研究成果的转化应用，更好地服务于山东经济社会发展，省社科联组织全省广大社科理论专家紧紧围绕各种社会热点问题，针对我省改革发展中的重要理论和现实问题进行前瞻性、可行性、应用性研究...
（美）李著2015 年出版188 页ISBN：9787115405180
本书聚焦于数据中心内部的网络，书中所讨论的话题将会集中在大型云数据中心内部组网所需的设备、软件和标准。主要内容包括：云计算和云端网络互连概述，数据中心的演进，交换架构技术，云数据中心网络拓扑，软件定义.....
刘霞主编2013 年出版305 页ISBN：9787562942085
本书以高校科学数据管理为研究对象，系统研究了国内外科学数据管理的最新进展及发展趋势，通过广泛调研，掌握了我国高校科学数据及科学数据管理的现状和特点，在此基础上，提出了适用于高校科学数据管理的标准规范体...
罗俊海，王章静编著2015 年出版378 页ISBN：9787302390183
全书共分五部分，总计24章。第一部分绪论，第二部分为数据融合数学理论基础，第三部分为多源数据融合算法，第四部分为多源数据融合应用，第五部分为多传感器管理。...
陈又星，徐辉，吴金椿编著2013 年出版404 页ISBN：9787560850979
本书是针对经济与管理专业学生编著的，并配以翔实的分析案例，对于有效解决管理实践中的实际问题具有较强的理论与应用价值和较深刻的指导意义。全书叙述清晰、通俗易懂，注重理论分析的严密性，强调数量分析方法的...
（比）希普·万登·布鲁克（Seppe Vanden Broucke），（比）巴特·巴森斯（Bart Baesens）著2019 年出版210 页ISBN：9787111614043
本书提供了一个完整、现代的网络爬取指南，使用Python作为编程语言，专为数据科学的读者编写，探讨了网络爬取及其背后的大量Web技术。书中首先简要概述抓取和现实生活中的用例,解释了HTTP、HTML和CSS的核心概念...
（美）菲利普等著；夏元复，何云译2006 年出版266 页ISBN：7563363459
本书是Mc Graw-Hill高等教育出版社于2003年出版的第三版，由复元复和何云翻译，在中国出版发行。介绍了测量中的数据处理和误差分析，引入了几个基本概念：测量的不确定性、误差分析和概率分布。介绍了处理数据的几...
