杜宾等编著2019 年出版358 页ISBN：9787113257538
本教材数据挖掘主要针对大数据、信息管理和统计等相关专业的本科高年级学生和研究生，要求既注重基础又具有一定的前沿性，能够与大数据、深度学习等学科前沿知识很好地衔接起来，为学生进一步学习R语言的其他课...
朱雪宁著2018 年出版338 页ISBN：9787300263113
本书从R语言简介、优势入手，再到数据描述、建模等数据分析各个环节，由浅入深，组成不同章节。其中，第一章向大家介绍R语言的背景、优势，用幽默的语言告诉你“R语言能做什么”。第二章介绍基本数据操作，包括数据基....
张良均，云伟标，王路，刘晓勇著2015 年出版326 页ISBN：9787111516040
本书共16章，分三个部分：基础篇、实战篇、提高篇。基础篇介绍了数据挖掘的基本原理，实战篇介绍了一个个真实案例，通过对案例深入浅出的剖析，使读者在不知不觉中通过案例实践获得数据挖掘项目经验，同时快速领悟看.....
（韩）徐珉久著；武传海译2017 年出版460 页ISBN：9787115442468
本书以R语言的“编程属性”为中心，内容涵盖R语言基础理论到实际数据分析，通过分析模型和算法等更实用的示例，讲解了数据可视化、统计分析、数据挖掘、机器学习等实际业务中常用的实操技巧，以及代码生成方法。书...
卢宾宾编著2018 年出版149 页ISBN：9787307205468
本书面向地理信息科学、遥感、地理国情监测等专业的本科生以及相关的科研人员，从R语言基础出发，针对不同类型的空间数据，重点介绍了数据导入导出、操作处理和基本分析等基础操作，系统介绍了基础统计可视化和空...
（美）蔡瑞胸著；李洪成，尚秀芬，郝瑞丽译2013 年出版306 页ISBN：9787111435068
本书是金融计量模型及其应用的入门教材，系统阐述了金融计量经济模型及其在金融时间序列数据和建模中的应用，所有模型和方法的运用均采用实际金融数据，并给出了所用计算机软件的命令。配有丰富的习题，可作为《数...
程丹，张良均主编；叶提芳，柳杨，刘晓玲副主编2019 年出版250 页ISBN：9787115499226
本书全面地讲解了在科学领域广泛运用的数据微积分、统计学、线性代数、数值计算、应用多元统计分析等数学基础知识。全书共6章：第1章介绍了大数据与数学、数学与R的关系；第2章介绍了微积分的基础；第3章介绍了...
左飞著2016 年出版376 页ISBN：9787121286698
本书将统计分析与数据挖掘技术有机地结合在一起，通过大量实例，循序渐进、全面系统地向读者介绍了在R中进行数据挖掘和统计分析的基本方法。具体内容包括：R语言编程技术、参数估计、假设检验、极大似然估计、列...
黄文，王正林编著2014 年出版292 页ISBN：9787121231223
数据挖掘技术是当下大数据时代最关键的技术，其应用领域及潜力不可估量。R是一款非常优秀的统计分析和数据挖掘软件，本书侧重使用R进行数据挖掘，重点讲述了R的数据挖掘流程、算法包的使用以及相关工具的应用，同...
（葡）路易斯·托尔戈（Luis Torgo）2018 年出版346 页ISBN：9787111596660
本书面向初学者，通过实践案例讲解如何用R进行数据挖掘。全书包括两部分，第一部分介绍R和数据挖掘的基础知识，第二部分为案例研究，通过预测海藻数量、预测股票市场收益、侦测欺诈交易以及微阵列样本分类四个案例...
