（意）阿尔贝托·博斯凯蒂（Alberto Boschetti），（意）卢卡·马萨罗（Luca Massaron）著；于俊伟，靳小波译2016 年出版180 页ISBN：9787111544340
本书首先介绍如何设置基本的数据科学工具箱，然后带你进入数据改写和预处理阶段，这一部分主要是阐明所有与核心数据科学活动相关的数据分析过程，如数据加载、转换、修复以及数据探索和处理等。最后，通过主要的机...
（英）赫苏斯·罗格尔-萨拉查（Jesus Rogel-Salazar）著2019 年出版224 页ISBN：9787111623175
本书为立志成为数据科学家的读者提供了可行的实践指南。从Python入门开始，逐步实现数据分析、机器学习等通用算法，进而讨论数据科学家的典型工作流程，最后从实践入手，由浅入深，精选决策树、降维技术、支持向量机...
R语言应用系列 数据科学中的并行计算 以R，C++和CUDA为例
（美）诺曼·马特洛夫；汪磊，寇强译2017 年出版313 页ISBN：9787560599588
本书的关注点在于并行数据结构、算法、软件工具及应用，是数据科学领域第一本着重于并行及其相关技术的图书。本书不仅包含了众多经典统计问题，也涵盖了数据科学中常见的时间序列、网络图模型等大量数据结构。...
（意）阿尔贝托·博斯凯蒂，卢卡·马萨罗著；于俊伟，靳小波译2018 年出版222 页ISBN：9787111589860
本书首先介绍了如何在Python 3.5中安装必要的数据科学工具箱；然后引导你进入数据改写和预处理阶段，在其中阐述用于数据分析、探索或处理的数据加载、变换和修复等关键的数据科学活动；最后，通过介绍主要的机器学...
王志良，程慧慧，娄妍，黄春艳，李鹏译著2016 年出版166 页ISBN：9787550914292
本书主要介绍基于R的概率统计知识。主要包括概率统计和R语言两部分的内容。分章节分别介绍了数据描述，事件的概率，离散时间分布，连续时间分布，多元分布，抽样分布，参数估计，假设检验等。并在每章节中介绍如何利......
肖枝洪，朱强，苏理云编著2013 年出版211 页ISBN：9787030377340
本书涉及的数据分析方法全面，脉络分明，既考虑了经典的数据处理方法，又考虑了比较近代的数据处理方法，还考虑了机器学习中的若干方法。不仅介绍了数据处理的原理和方法，还对具体步骤进行了解释。本书适合理工科本...
（美）托马斯 W.米勒（Thomas W.Miller）著2016 年出版284 页ISBN：9787111548874
本书关注的是使用R与Python预测分析建模来解决实际问题。在每一章加入一些特定应用领域和业界问题的案例，并提供有效的解决方法。通过展示建模技术和编程工具，我们将抽象的概念转换为具体的例子。这些详实的...
