数据科学导论 Python语言实现 原书第2版

本书首先介绍了如何在Python 3.5中安装必要的数据科学工具箱；然后引导你进入数据改写和预处理阶段，在其中阐述用于数据分析、探索或处理的数据加载、变换和修复等关键的数据科学活动；最后，通过介绍主要的机器学习算法、图分析技术和可视化方法来对数据科学进行概述。