(意)阿尔贝托·博斯凯蒂(Alberto Boschetti),(意)卢卡·马萨罗(Luca Massaron)著;于俊伟,靳小波译2016 年出版180 页ISBN:9787111544340
本书首先介绍如何设置基本的数据科学工具箱,然后带你进入数据改写和预处理阶段,这一部分主要是阐明所有与核心数据科学活动相关的数据分析过程,如数据加载、转换、修复以及数据探索和处理等。最后,通过主要的机...
(意)阿尔贝托·博斯凯蒂,卢卡·马萨罗著;于俊伟,靳小波译2018 年出版222 页ISBN:9787111589860
本书首先介绍了如何在Python 3.5中安装必要的数据科学工具箱;然后引导你进入数据改写和预处理阶段,在其中阐述用于数据分析、探索或处理的数据加载、变换和修复等关键的数据科学活动;最后,通过介绍主要的机器学...
(英)赫苏斯·罗格尔-萨拉查(Jesus Rogel-Salazar)著2019 年出版224 页ISBN:9787111623175
本书为立志成为数据科学家的读者提供了可行的实践指南。从Python入门开始,逐步实现数据分析、机器学习等通用算法,进而讨论数据科学家的典型工作流程,最后从实践入手,由浅入深,精选决策树、降维技术、支持向量机...
(美)迈克尔·T. 古德里奇(Michael T. Goodrich),罗伯特2018 年出版477 页ISBN:9787111606604
本书采用Python语言讨论数据结构和算法,详细讲解其设计、分析与实现过程,是一本内容全面且特色鲜明的教材。书中将面向对象视角贯穿始终,充分利用Python语言优美而简洁的特点,强调代码的健壮性和可重用性,关注各...
(法)戴维·西伦,(法)亚诺D.B.梅斯曼,(法)穆罕默德·阿里著;王艳,刘义,于晨昕等译2017 年出版224 页ISBN:9787111578260
本书涵盖的主题非常广泛,介绍了数据科学方方面面的知识,每一章都侧重于介绍数据科学的某一方面,为读者以后的深入学习打下基础。具体内容包括:第1、2章系统介绍大数据科学的背景知识及框架结构;第3~5章介绍机器...
(美)罗伯特·塞奇威克(Robert.Sed)著;江红,余青松译2016 年出版519 页ISBN:9787111549246
本书从跨学科的角度入手,强调应用,介绍Python最有用的功能,包括编程的基本要素、功能、模块、面向对象编程和数据抽象对象、算法与数据结构,融汇了作者丰富的课堂教学经验,提供了大量源代码、I/O库和精选实例。...
(西)劳拉·伊瓜尔,(西)桑蒂·塞吉等著;章宗长,王艺深等译2018 年出版190 页ISBN:9787111604648
本书通过理论与实践相结合的方式来阐述数据科学的一系列重要概念及算法,以使读者学会如何管理并利用数据。本书共有11章,第1章概要地介绍了数据科学的现状并给出了一些使用本书的建议;第2章介绍了Python语言数...
普通高等院校数据科学与大数据技术专业“十三五”规划教材 Python语言程序设计基础
(中国)文必龙,杨永2019 年出版276 页ISBN:9787568051156
教材分为四部分:(1)基础部分:介绍Python语言的基本语法和编程方法(2)高级部分:介绍Pythono数据读写、数据处理、数据分析、可视化编程。(3)案例:介绍利用Python语言完成一个具体的应用的思路和开发过程。(4)参...
丘佑玮著2017 年出版310 页ISBN:9787111568315
本书通过简单直观的R代码、逐渐深入的讲解以及省时省力的方法,提供了大量数据分析样例,最终帮助你高效地解决各类数据问题。第1章介绍了如何创建R函数,避免不必要的代码重复。你会学到如何借助R程序包在各种数...
Hadley Wickham,Garrett Grolemund著2017 年出版496 页ISBN:9787564173531
学习如何利用R语言洞察、知晓、理解原始数据。本书介绍了R、RStudio以及tidyverse,后者是一组相互配合工作的R包,能够使数据科学更快速、流畅、富有乐趣。本书旨在帮助你尽快地上手数据科学相关的工作,并不要...