国外计算机科学教材系列 数据库处理 基础、设计与实现 第13版
（美）DAVID M·KROENKE，DAVID J·AUER著；孙未未，陈彤兵，张健，陈依娇，朱良译2016 年出版540 页ISBN：7121276054
本书从基础、设计和实现三个层面介绍数据库处理技术，内容全面翔实，既包括数据库设计、数据库实现、多用户数据处理、数据访问标准等经典理论，也包括商务智能、XML和.NET等最新技术。本书在内容编排和写作风格...
杨旭，汤海京，丁刚毅编著2017 年出版226 页ISBN：9787568231152
本书系统性地讲述了与数据科学相关的各方面知识，着重培养数据工程师所需要的技能与思维。本书将从与数据科学相关的概念出发，通过丰富、翔实的案例，从各方面展示数据科学的运用方式，并且在其中穿插数据科学研究...
盛东亮责任编辑；（中国）李永华2019 年出版572 页ISBN：9787302531357
本书针对大数据处理，人工智能应用及机器学习算法的实现，将为大数据处理与人工智能的应用教育提供良好的支持。
（美）戴维·奥尔森，石勇著；吕巍等译2007 年出版235 页ISBN：9787111220176
本书综合商业专业知识和数据挖掘模型开发于一体，系统的介绍了数据挖掘商业环境、数据挖掘技术及其在商业中的应用。在注重对数据挖掘技术讲解的同时，强调了数据挖掘在商业决策领域中的应用，弥补了大多数数据仓...
BIG DATA ANALYTICS WITH R = 大数据分析 R语言实现 影印版
Simon Walkowiak著2017 年出版490 页ISBN：7564173610
大数据分析是检视庞大的复杂数据集的过程，这些数据集通常超出了你所拥有的计算能力。R作为数据科学的领军编程语言，包含了诸多功能强大的函数，足以解决大数据处理相关的所有问题。本书首先简要叙述了大数据领...
单建华著2019 年出版225 页ISBN：9787115497567
卷积神经网络是深度学习最重要的模型之一，本书作为该领域的入门读物，首先简单介绍了机器学习的基本概念，详细讲解了线性模型、神经网络和卷积神经网络模型，然后介绍了基于梯度下降法的优化方法和梯度反向传播算...
陈晓伍著2019 年出版357 页ISBN：9787302519294
本书内容主要针对Web自动化测试领域所涉及的知识点与技能点。本书从思想引导开始，逐步延伸到技术；从UI自动化开始，逐步到API自动化，再到测试相关的基础开发。技术知识从易到难逐渐延展开来，涉及Web测试相关的大...
冯林主编；姚远，刘胜蓝副主编2015 年出版359 页ISBN：9787040437881
本书首先从Python的安装开始，随后介绍了Python的基础知识和基本概念，包括列表、元组、字符串、字典以及各种语句。然后循序渐进地介绍了一些相对高级的主题，包括抽象、异常、魔法方法、属性、迭代器。此后探讨...
（中国）肖智清2019 年出版240 页ISBN：9787111631774
第1章，介绍强化学习的基础知识与环境库Gym的使用，并给出一个完整的编程实例。第2～9章，介绍强化学习的理论和算法。采用严谨的数学语言，推导强化学习的基本理论，进而在理论的基础上讲解算法，并为算法提供配套的Pyt....
